基于迭代自适应方法的跳频信号缺失数据恢复

发布时间：2023-01-29 19:39

　　在复杂电磁环境下,通信信号侦察系统在侦收跳频通信信号时经常存在数据缺失的严重现象,因此实现缺失数据恢复具有重要的军事应用意义。针对常规数据恢复算法随着缺失比例升高性能急剧降低的问题,提出了一种基于迭代自适应方法（Iterative Adaptive Approach,IAA）的跳频信号缺失数据恢复算法。根据跳频信号短时间内可作为平稳信号处理的特征,算法选择加权最小二乘准则,利用系统获取的有效数据采用迭代自适应方法进行信号谱估计,然后基于最小二乘准则进行缺失数据恢复处理。通过仿真分析比较,在同等信噪比、缺失率条件下,所提算法比常规缺失数据恢复算法MAPES（Misssing-data Amplitude and Phase Estimation）具有更优的缺失数据恢复性能。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题的提出
    1.1 跳频信号模型
    1.2 数据缺失表示
2 基于IAA的缺失数据恢复
    2.1 基于已知数据的谱估计
    2.2 缺失数据恢复
    2.3 算法实现步骤
    2.4 计算复杂度分析
3 仿真分析
    3.1 基于MR-IAA的信号数据恢复性能
    3.2 不同缺失百分比数据恢复性能
    3.3 不同信噪比下数据恢复性能
    3.4 不同数据缺失百分比和信噪比时的算法性能
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于稀疏迭代协方差估计的缺失数据谱分析及时域重建方法[J]. 马俊涛,高梅国,董健.  电子与信息学报. 2016(06)
[2]基于几何绕射理论模型高精度参数估计的多频带合成成像[J]. 田彪,刘洋,徐世友,陈曾平.  电子与信息学报. 2013(07)
[3]通信侦察系统总体设计技术[J]. 潘宝凤.  电讯技术. 2011(06)
[4]舰载通信信号侦察接收系统[J]. 黄慰,刘震.  电讯技术. 2011(03)



本文编号：3732818