目标定位中的非视距传播研究综述

发布时间：2023-01-30 14:30

　　由于障碍物的存在,矿井等定位场景中普遍存在非视距传播现象,引起定位信号的折射、反射、衍射和散射,导致测距误差增大,进而影响目标定位精度。分析了非视距传播对TOA（Time of Arrival,到达时间）、TDOA（Time Difference of Arrival,到达时间差）、AOA（Angle of Arrival,到达角度）、RSSI（Received Signal Strength Indication,接收强度指示）等定位方法的影响,并从非视距传播的识别、非视距传播误差的抑制、非视距传播的利用及非视距场景下的定位方法设计4个方面对现有文献进行综述。对于非视距传播的识别,重点探讨了残差检验法、误差统计法、能量检测法、神经网络算法和几何关系法;对于非视距传播误差的抑制,主要分析了基于滤波的方法、基于半参数的方法、基于能量检测的方法及基于数据库的方法;对于非视距传播的利用,重点综述了提高定位系统鲁棒性及基于误差学习和匹配的方法;对于非视距场景下的目标定位方法设计,分为视距与非视距混合场景及纯非视距场景2种情况进行综述。探讨了目标定位中非视距传播研究的新方向:通过多种定位技术的融... 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
0 引言
1 目标定位中的NLOS传播研究体系
    1.1 NLOS传播对定位的影响
    1.2 NLOS传播主要研究方向
2 NLOS传播的识别
    2.1 残差检验法
    2.2 误差统计法
    2.3 能量检测法
    2.4 神经网络算法
    2.5 几何关系法
3 NLOS传播误差的抑制
    3.1 基于滤波的方法
    3.2 基于半参数的方法
    3.3 基于能量检测的方法
    3.4 基于数据库的方法
4 NLOS传播的利用
5 NLOS与LOS混合场景下的定位方法设计
    5.1 基于TOA的方法
    5.2 基于TDOA的方法
    5.3 基于AOA的方法
    5.4 基于RSSI的方法
    5.5 基于混合测距的方法
    5.6 相位重构法
    5.7 空间几何关系法
    5.8 指纹定位法
6 纯NLOS场景下的定位方法设计
7 NLOS传播研究的新方向
8 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]Geometry-based non-line-of-sight error mitigation and localization in wireless communications[J]. Jingyu HUA,Yejia YIN,Anding WANG,Yu ZHANG,Weidang LU.  Science China（Information Sciences）. 2019(10)
[2]A Single-Site Positioning Method Based on TOA and DOA Estimation Using Virtual Stations in NLOS Environment[J]. Rui Zhang,Weiwei Xia,Feng Yan,Lianfeng Shen.  中国通信. 2019(02)
[3]基于CSI非视距识别的被动式指纹室内定位[J]. 王妙羽,李宪军.  无线互联科技. 2019(03)
[4]NLOS Identification and Machine Learning Methods for Predicting the Outcome of 60GHz Ranging System[J]. LIANG Xiaolin,JIN Yiheng,ZHANG Hao,LYU Tingting.  Chinese Journal of Electronics. 2018(01)
[5]超宽带室内定位中NLOS误差抑制方法探讨[J]. 贾骏超.  导航定位学报. 2017(02)
[6]基于TDOA和RSS的可行域粒子滤波非视距定位算法[J]. 黄越洋,张嗣瀛,井元伟,石元博.  控制与决策. 2017(08)
[7]基于非视距鉴别的井下精确定位技术研究[J]. 温良.  煤炭科学技术. 2016(07)
[8]面向非视距环境的室内定位算法[J]. 毛科技,邬锦彬,金洪波,苗春雨,夏明,陈庆章.  电子学报. 2016(05)
[9]矿井动目标定位:挑战、现状与趋势[J]. 胡青松,张申,吴立新,丁恩杰.  煤炭学报. 2016(05)
[10]基于改进卡尔曼滤波的NLOS误差消除算法[J]. 李奇越,吴忠,黎洁,孙伟,王建平.  电子测量与仪器学报. 2015(10)



本文编号：3733162