雷达认知行为辨识及干扰决策优化
发布时间：2023-02-01 08:54
在现代电子战中,雷达侦察结果的准确性及干扰决策的有效性在一定程度上决定了电磁频谱优势的获得结果,如果干扰方可以根据雷达方在一段时间内的行为变化实时预测出其未来的行为变化,即可占得战场先机。同时,如果干扰系统可根据雷达行为状态合理配置自身资源,则可以最大程度地对敌方雷达进行干扰。根据以上需求本文提出以下创新点:首先,基于侦察系统得到的雷达行为识别结果对雷达下一时刻行为进行实时预测。其次,找出预测结果与自身干扰样式库、干扰系统功率值之间的平衡点使得干扰成功率相对最大的同时,被利用的干扰资源相对最少。主要研究内容包括:1.针对雷达行为及干扰信号分类做出具体分析。首先对常见的三种雷达行为及其特点给出说明,之后通过仿真对几类典型的遮盖和欺骗干扰的原理进行阐述。2.利用侦察系统中得到的雷达早前行为识别值对雷达未来的行为状态进行实时预测。首先定义了一种以数字表征雷达状态识别结果和识别误差值的方式,之后以当前时刻雷达状态值及此前一段时间的雷达状态值作为参数,对雷达未来状态的转移做出预测。为了规避传统马尔科夫在状态预测方面存在数据跳变等不合理问题,采用了信度马尔科夫。该模型在准确预测出雷达未来状态转移可...
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究目的
1.2 国内外研究现状
1.3 论文结构及工作安排
第二章 雷达行为分析及干扰样式分类
2.1 引言
2.2 雷达行为分析
2.2.1 雷达行为
2.2.2 具体雷达状态行为分析
2.3 干扰样式分类
2.3.1 射频噪声干扰
2.3.2 噪声调幅干扰
2.3.3 噪声调频干扰
2.3.4 噪声调相干扰
2.3.5 梳状谱干扰
2.3.6 灵巧噪声干扰
2.3.7 扫频干扰
2.3.8 假目标干扰
2.4 本章小结
第三章 认知行为辨识
3.1 引言
3.2 雷达工作状态的区间表示法
3.3 基于传统马尔科夫模型预测的缺陷
3.3.1 马尔科夫过程
3.3.2 传统马尔科夫模型预测的缺陷
3.4 信度马尔科夫模型
3.4.1 D-S证据理论
3.4.2 Pignistic概率转化
3.4.3 信度马尔科夫模型
3.5 实验分析
3.6 本章小结
第四章 干扰决策优化
4.1 引言
4.2 雷达干扰方式
4.2.1 干扰成功率的定义
4.2.2 干扰样式的成功率曲线图
4.3 干扰决策优化算法
4.3.1 影响干扰决策的因素
4.3.2 干扰决策优化算法
4.4 非支配排序遗传算法
4.4.1 遗传算法
4.4.2 第三代非支配排序遗传算法
4.4.3 NSGA-Ⅲ在雷达干扰决策中的运用
4.5 实验分析
4.5.1 实验一
4.5.2 实验二
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 待改进工作及展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]雷达工作模式识别的PSO-DPNN方法[J]. 董晓璇,程嗣怡,陈游,赖建萍. 电子测量与仪器学报. 2018(12)
[2]基于GRVM的航空发动机状态预测技术研究[J]. 崔建国,高波,蒋丽英,于明月,高阳. 控制工程. 2018(10)
[3]基于联合局域相关向量机的雷达导引头状态预测方法[J]. 逯程,徐廷学,王虹. 系统工程与电子技术. 2018(01)
[4]基于DS证据理论的机载火控雷达空空工作模式判定[J]. 王玉冰,程嗣怡,周一鹏,呙鹏程,周东青,罗朝义. 现代雷达. 2017(05)
[5]基于多层次建模的机载相控阵雷达工作模式识别[J]. 李辉,郑坤,金炜东,熊维毅,陈韬伟. 电子信息对抗技术. 2016(04)
[6]雷达侦察信号的认知处理技术研究[J]. 光晓俐. 电子科技. 2016(07)
[7]基于多智能体遗传算法优化的航空电子设备状态组合预测[J]. 赵建忠,欧阳中辉,张磊,赵建印. 兵工学报. 2016(04)
[8]认知电子战概念及关键技术[J]. 贾鑫,朱卫纲,曲卫,陈维高. 装备学院学报. 2015(04)
[9]扫频干扰对捷变频雷达干扰效能仿真分析[J]. 程彦杰,肖金保,王兴. 指挥控制与仿真. 2015(02)
[10]认知电子战与认知电子战系统研究[J]. 张春磊,杨小牛. 中国电子科学研究院学报. 2014(06)
博士论文
[1]基于实测数据的雷达成像方法研究[D]. 邢孟道.西安电子科技大学 2002
硕士论文
[1]近距离探测雷达系统的设计与实现[D]. 陈冠元.武汉大学 2017
[2]电子对抗与反对抗策略研究[D]. 杜富强.西安电子科技大学 2017
[3]雷达信号工作模式识别研究[D]. 方佳璐.浙江大学 2017
[4]多目标演化算法的性能改进研究[D]. 陈泽丰.华南理工大学 2016
[5]雷达侦察信号的认知处理技术研究[D]. 光晓俐.西安电子科技大学 2015
[6]自适应雷达行为分析与辨识技术研究[D]. 黄旭佳.电子科技大学 2015
[7]基于博弈论的雷达干扰决策技术研究[D]. 周脉成.西安电子科技大学 2014
[8]雷达干扰信号分析技术研究[D]. 周利华.西安电子科技大学 2014
[9]对相控阵雷达的智能干扰决策技术研究[D]. 陈凯.西安电子科技大学 2012
[10]多传感器信息融合技术的研究[D]. 冯波.南京航空航天大学 2004
本文编号：3734055
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究目的
1.2 国内外研究现状
1.3 论文结构及工作安排
第二章 雷达行为分析及干扰样式分类
2.1 引言
2.2 雷达行为分析
2.2.1 雷达行为
2.2.2 具体雷达状态行为分析
2.3 干扰样式分类
2.3.1 射频噪声干扰
2.3.2 噪声调幅干扰
2.3.3 噪声调频干扰
2.3.4 噪声调相干扰
2.3.5 梳状谱干扰
2.3.6 灵巧噪声干扰
2.3.7 扫频干扰
2.3.8 假目标干扰
2.4 本章小结
第三章 认知行为辨识
3.1 引言
3.2 雷达工作状态的区间表示法
3.3 基于传统马尔科夫模型预测的缺陷
3.3.1 马尔科夫过程
3.3.2 传统马尔科夫模型预测的缺陷
3.4 信度马尔科夫模型
3.4.1 D-S证据理论
3.4.2 Pignistic概率转化
3.4.3 信度马尔科夫模型
3.5 实验分析
3.6 本章小结
第四章 干扰决策优化
4.1 引言
4.2 雷达干扰方式
4.2.1 干扰成功率的定义
4.2.2 干扰样式的成功率曲线图
4.3 干扰决策优化算法
4.3.1 影响干扰决策的因素
4.3.2 干扰决策优化算法
4.4 非支配排序遗传算法
4.4.1 遗传算法
4.4.2 第三代非支配排序遗传算法
4.4.3 NSGA-Ⅲ在雷达干扰决策中的运用
4.5 实验分析
4.5.1 实验一
4.5.2 实验二
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 待改进工作及展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]雷达工作模式识别的PSO-DPNN方法[J]. 董晓璇,程嗣怡,陈游,赖建萍. 电子测量与仪器学报. 2018(12)
[2]基于GRVM的航空发动机状态预测技术研究[J]. 崔建国,高波,蒋丽英,于明月,高阳. 控制工程. 2018(10)
[3]基于联合局域相关向量机的雷达导引头状态预测方法[J]. 逯程,徐廷学,王虹. 系统工程与电子技术. 2018(01)
[4]基于DS证据理论的机载火控雷达空空工作模式判定[J]. 王玉冰,程嗣怡,周一鹏,呙鹏程,周东青,罗朝义. 现代雷达. 2017(05)
[5]基于多层次建模的机载相控阵雷达工作模式识别[J]. 李辉,郑坤,金炜东,熊维毅,陈韬伟. 电子信息对抗技术. 2016(04)
[6]雷达侦察信号的认知处理技术研究[J]. 光晓俐. 电子科技. 2016(07)
[7]基于多智能体遗传算法优化的航空电子设备状态组合预测[J]. 赵建忠,欧阳中辉,张磊,赵建印. 兵工学报. 2016(04)
[8]认知电子战概念及关键技术[J]. 贾鑫,朱卫纲,曲卫,陈维高. 装备学院学报. 2015(04)
[9]扫频干扰对捷变频雷达干扰效能仿真分析[J]. 程彦杰,肖金保,王兴. 指挥控制与仿真. 2015(02)
[10]认知电子战与认知电子战系统研究[J]. 张春磊,杨小牛. 中国电子科学研究院学报. 2014(06)
博士论文
[1]基于实测数据的雷达成像方法研究[D]. 邢孟道.西安电子科技大学 2002
硕士论文
[1]近距离探测雷达系统的设计与实现[D]. 陈冠元.武汉大学 2017
[2]电子对抗与反对抗策略研究[D]. 杜富强.西安电子科技大学 2017
[3]雷达信号工作模式识别研究[D]. 方佳璐.浙江大学 2017
[4]多目标演化算法的性能改进研究[D]. 陈泽丰.华南理工大学 2016
[5]雷达侦察信号的认知处理技术研究[D]. 光晓俐.西安电子科技大学 2015
[6]自适应雷达行为分析与辨识技术研究[D]. 黄旭佳.电子科技大学 2015
[7]基于博弈论的雷达干扰决策技术研究[D]. 周脉成.西安电子科技大学 2014
[8]雷达干扰信号分析技术研究[D]. 周利华.西安电子科技大学 2014
[9]对相控阵雷达的智能干扰决策技术研究[D]. 陈凯.西安电子科技大学 2012
[10]多传感器信息融合技术的研究[D]. 冯波.南京航空航天大学 2004
本文编号：3734055
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