超密集组网下基于联盟博弈的资源分配算法
发布时间:2023-02-18 22:08
随着现代移动通信技术的飞速发展,我国的第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)目前已经实现全面商用。它满足了移动通信产业中日益增长的业务量和智能终端连接量的需求,并且符合市场对于移动通信产业提出的更高的通信服务质量、更便捷的通信方式、更快速的通信速度以及更低的通信成本等一系列的要求。面对爆发增长的通信流量与智能终端连接量,通过改善编码技术、调制技术和多址技术等方面带来的约10倍的频谱效率增加是远远不及的,所以5G核心技术之一——“超密集组网技术”是解决问题的关键。超密集组网结构中部署的微基站与微微基站是发射功率低,覆盖范围小的灵活站点,这样稠密化部署低功率节点确实是实现超大流量超高用户接入的最佳解决方案,但也带来了许多不容忽视的问题。基站数目的急剧增加不仅带来了管理的困扰,还带来基站功率消耗的上升,不同频段的同层与跨层干扰更是严重影响了通信质量。干扰、功率等资源问题制约了超密集组网乃至5G通信技术的进一步发展。为了解决超密集组网中基站数目增加带来的干扰与功耗问题,本文通过分析基站与用户的对应关系与矛盾,构建超密集组网网络模型,设计了一种基...
【文章页数】:55 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究意义
1.4 本文结构安排
第2章 博弈论与超密集组网技术
2.1 超密集组网技术简述
2.1.1 超密集组网的关键技术
2.1.2 超密集组网部署
2.2 博弈理论概述
2.2.1 博弈论简述
2.2.2 博弈论主要构成
2.3 博弈理论在无线通信领域的应用
2.4 本章小结
第3章 基于功耗或干扰优先的联盟博弈优化算法
3.1 引言
3.2 研究问题描述
3.3 超密集组网下基于干扰优先的资源分配算法
3.3.1 系统模型
3.3.2 IFRA-AG算法分析
3.4 超密集组网下基于功耗优先的资源分配算法
3.4.1 超密集组网中功率消耗概述
3.4.2 PFRA-AG算法分析
3.5 实验仿真及分析
3.5.1 系统模型
3.5.2 PFRA-AG与 IFRA-AG算法分析
3.6 本章小结
第4章 联合参考函数的整合联盟博弈优化算法
4.1 引言
4.2 研究问题描述
4.3 基站的休眠唤醒与通信可靠性研究
4.4 RAIP-UN算法分析
4.5 实验仿真与分析
4.5.1 系统模型
4.5.2 RAIP-UN算法仿真结果
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 下一步工作展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢
本文编号:3745631
【文章页数】:55 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究意义
1.4 本文结构安排
第2章 博弈论与超密集组网技术
2.1 超密集组网技术简述
2.1.1 超密集组网的关键技术
2.1.2 超密集组网部署
2.2 博弈理论概述
2.2.1 博弈论简述
2.2.2 博弈论主要构成
2.3 博弈理论在无线通信领域的应用
2.4 本章小结
第3章 基于功耗或干扰优先的联盟博弈优化算法
3.1 引言
3.2 研究问题描述
3.3 超密集组网下基于干扰优先的资源分配算法
3.3.1 系统模型
3.3.2 IFRA-AG算法分析
3.4 超密集组网下基于功耗优先的资源分配算法
3.4.1 超密集组网中功率消耗概述
3.4.2 PFRA-AG算法分析
3.5 实验仿真及分析
3.5.1 系统模型
3.5.2 PFRA-AG与 IFRA-AG算法分析
3.6 本章小结
第4章 联合参考函数的整合联盟博弈优化算法
4.1 引言
4.2 研究问题描述
4.3 基站的休眠唤醒与通信可靠性研究
4.4 RAIP-UN算法分析
4.5 实验仿真与分析
4.5.1 系统模型
4.5.2 RAIP-UN算法仿真结果
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 下一步工作展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢
本文编号:3745631
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