基于机器听觉的鸟声识别的中文研究综述

发布时间：2023-03-16 07:45

　　本文主要基于中文文献中有关鸟声识别技术中的特征提取和分类方法,调研了国内的鸟声识别研究工作的现状.我们发现目前国内相关研究工作较少,中文文献极度缺乏,且识别技术主要集中在传统的机器学习算法,并缺乏公开的标准化的鸟声数据库.论文指出今后需要加强公开的标准化的鸟声数据库的建立,并且需要进一步引入先进的深度学习技术到此领域的研究中.

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【文章目录】：
1 相关工作
2 鸟声识别分类的方法
3 鸟声识别数据库（集）
4 鸟声识别算法
    4.1 音频增强算法
    4.2 特征提取算法
        4.2.1 音节长度
        4.2.2 梅尔频率倒谱系数
    4.3 分类器算法
        4.3.1 随机森林（RF)
        4.3.2 支持向量机（SVM）算法
5 深度学习在鸟声识别上的应用
6 结论与展望



本文编号：3762953