基于心动周期和经验模式分解的心电信号去噪处理

发布时间：2023-03-24 00:18

　　针对现有心电信号(Electrocardiogram,ECG)去噪方法难以精准剥离与之频带重叠的肌电干扰并无损提取到"干净"ECG的问题,提出了利用心动周期和经验模式分解对含噪ECG进行去噪处理。本文方法首先对含噪ECG进行经验模式分解,然后利用心动周期判断固有模态函数分量属于噪声还是有用信号,最后将有用信号的固有模态函数分量重构ECG。为验证本文去噪方法,首先采用ECG动力学仿真模型评估本文方法在不同参数噪声下的去噪效果;其次选取MIT-BIH数据库中的基线漂移信号bw,肌电干扰信号ma和105号、107号、123号ECG分别构建3组真实含噪ECG进行实验。评估与实验结果均表明本文方法可以简单、有效地同时去除ECG中的肌电干扰和基线漂移,去噪效果优于普通经验法。

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【文章目录】：
引言
1 基于EMD的ECG信号分解
2 基于心动周期的ECG信号重构
    2.1 ECG动力学仿真模型
    2.2 仿真ECG的IMF分量分析
3 ECG动力学仿真模型对去噪方法的评估
    3.1 评价指标
    3.2 去噪方法评估
4 真实ECG实验及分析
5 结束语



本文编号：3769051