星机双基地线阵SAR高精度三维成像方法研究

发布时间：2023-04-02 15:18

　　星机双基地线阵合成孔径雷达(SA-BiLASAR)是一种结合星机双基SAR(SABiSAR)和线阵SAR(LASAR)优势,具有重要应用价值的新概念、新体制SAR,在机理上具备正下视、前视和侧视等多视角高分辨三维成像的能力,突破了传统侧视SAR成像模式限制,能够实现观测目标的三维成像。新兴的压缩感知理论指出只要原始信号具有稀疏性或者可压缩性,那么远低于传统Nyquist采样率的测量信号就可以恢复出原始信号。并且原始信号稀疏性越强,观测数据需要的越少。因此针对传统成像理论及方法在SA-BiLASAR新体制成像的不足,可与稀疏信号处理理论良好结合,在机载接收系统仅采用稀疏线阵天线接收回波,再借助稀疏信号重构方法实现SA-BiLASAR稀疏目标的高精度三维成像。本文主要介绍了一种新体制SAR-SA-BiLASAR,并研究了SA-BiLASAR的高精度三维成像方法。论文的主要研究内容和创新点如下:1.简述了压缩感知及SA-BiLASAR三维成像基础理论。首先,介绍了压缩感知的基本理论,同时介绍了线阵三维SAR的几何模型和基于压缩感知的回波测量模型。其次,在上述基础理论的依据下,构建了结合SA-...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 论文研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状与发展趋势
        1.2.1 星机双基地SAR成像技术
        1.2.2 线阵SAR三维成像技术
        1.2.3 稀疏SAR成像技术
    1.3 论文的结构安排
第二章 星机双基地线阵SAR三维成像基础理论
    2.1 引言
    2.2 压缩感知与线阵SAR三维成像基础理论
        2.2.1 压缩感知理论
        2.2.2 线阵SAR三维成像理论
    2.3 星机双基地线阵SAR三维成像模型
        2.3.1 几何与回波模型
        2.3.2 分辨率分析
    2.4 经典SAR成像算法
        2.4.1 三维距离多普勒算法
        2.4.2 三维后向投影算法
    2.5 本章小结
第三章 星机双基地线阵SAR高精度稀疏三维成像方法
    3.1 引言
    3.2 正交匹配追踪算法
    3.3 贝叶斯重构算法
        3.3.1 迭代最小化稀疏贝叶斯重构算法
        3.3.2 近似消息传递算法
    3.4 算法及实验分析
        3.4.1 等距离切片几何畸变校正方法
        3.4.2 实验分析
    3.5 本章小结
第四章 星机双基地线阵SAR误差估计与补偿方法
    4.1 引言
    4.2 星机双基地线阵SAR误差模型
        4.2.1 误差形式分析
        4.2.2 运动误差模型分析
    4.3 星机双基地线阵SAR误差补偿方法
        4.3.1 贝叶斯学习迭代极大值稀疏自聚焦算法
        4.3.2 基于联合准则的稀疏自聚焦成像算法
    4.4 实验分析
        4.4.1 仿真实验分析
        4.4.2 实测实验分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果



本文编号：3779457