雷达侦察截获效能评估的马尔科夫动态修正方法

发布时间：2023-04-22 08:27

　　针对传统雷达侦察截获效能评估时,没有有效利用实时获取的截获概率统计值的问题,提出了雷达侦察截获效能评估的马尔科夫动态修正方法。在利用凝聚谱值进行数据相关性分析的基础上,构造双链马尔科夫模型将历史实际统计值因素加入效能评估模型中,得出马尔科夫修正值。仿真实验表明,该方法对单雷达场景评估时,90%修正值的百分比误差低于8.3%;对多雷达场景综合评估时,90%修正值的百分比误差低于12.0%,可较好地实现雷达侦察截获效能评估。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 传统雷达侦察截获效能评估
2 马尔科夫动态修正方法
    2.1 评估值和历史统计值的相关性分析
    2.2 马尔科夫动态修正模型
3 仿真实验
    3.1 单雷达侦察截获效能评估
    3.2 多雷达综合侦察截获效能评估
4 结论



本文编号：3797283