基于神经网络的说话人识别实验设计

发布时间：2023-10-21 11:26

　　针对目前国内人工智能教学和科研活动中缺乏真实现场验证,设计了利用BP神经网络进行说话人识别实验。先对已有说话人语音数据库的样本进行采集,将所采集的语音进行梅尔倒谱系数(MFCC)特征参数的提取,构建了利用BP神经网络实现说话人识别功能的系统。然后利用Matlab软件进行编程测试。实验时既可用训练好的网络直接进行说话人识别的验证性实验,也可作为创新性实验,由学生自行设计并编程实现神经网络进行说话人识别。

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【文章目录】：
0 引言
1 实验基本原理
    1.1 说话人识别原理
        1.1.1 数据预处理
        1.1.2 提取MFCC参数
    1.2 BP神经网络算法原理
2 实验方案设计
    2.1 实验步骤
    2.2 测试结果
        2.2.1 训练部分
        2.2.2 实验数据
3 结语



本文编号：3855743