基于深度神经网络的移动通信网络优化研究

发布时间：2023-10-22 13:50

　　针对移动通信网络优化过程中异常信号的识别控制较为困难,而传统的异常信号识别方法,仅针对信号样本训练与测试,存在无法复现、维护难度大等问题。文中提出一种通信信号多特征提取与支持向量机算法融合相的识别控制优化算法。在对异常信号的比对过程中,根据移动通信的特性建立准确的信号模型,并使用支持向量机对大规模数据进行分类并实现识别控制。实验结果表明,与两种传统方法的相比,所提算法对信号有较强的识别能力,从而达到预期的目标。

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【文章目录】：
1 移动通信建模
2 异常数据特征提取
    2.1 移动信号分类
    2.2 异常信号特征提取
    2.3 异常信号模式识别
3 实验结果分析
4 结语



本文编号：3856639