基于射频能量收集的无人机协助的分时段功率分配策略

发布时间：2024-02-02 07:48

　　针对毫微微基站(FBS)在不同时间段用户数量的差异,研究了最大化下行总信息量的功率分配问题.不同时间段包含忙时和闲时2个阶段,忙时用户数量较多,闲时用户数量较少.通过部署一个无人机携带的微微基站(PBS-UAV)为多个FBSs闲时的用户提供服务.FBS和PBS-UAV都具有能量收集功能.在FBS忙时,FBS和PBSUAV同时从宏基站收集能量,并且向用户发送数据.FBS闲时,由PBS-UAV接替多个FBSs,与用户进行下行通信.将功率分配问题建模为最优化问题,以最大化FBS和PBS-UAV的下行信息量为目标,同时满足FBS和PBS-UAV能量消耗及发射功率的约束条件.由于建立的最优化问题是凸优化问题,可通过引入增广拉格朗日乘子法获得最优解.仿真结果表明,与PBS-UAV参与的等功率及部分功率固定的方法相比,所提出的方法在总信息量方面有不同程度的增加.

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【文章目录】：
1 系统模型
    1.1 网络结构
    1.2 基站能量收集和消耗模型
2 问题建模和求解
    2.1 问题建模
    2.2 最优解
3 性能评估
4 结束语



本文编号：3892516