基于语音识别的演讲教学系统

发布时间：2024-02-19 21:20

　　针对用户演讲与口才表达能力提高的需求以及语音识别应用中用户口音、习惯用词等个性化因素所造成的识别困难和耗时长的问题,提出一种基于语音识别的演讲教学安卓App。该系统在提供教学视频的同时,利用语音识别技术为用户提供了演讲稿的语音文字转换、储存以及数据分析,并为用户演讲能力的改进提供实时指导。系统利用词法分析筛选出用户常用词,采用热词优先识别算法,使识别结果贴近用户的想法和个人风格,进而提高语音识别的准确率和用户体验。测试结果表明系统的语音文字转化速率达到每分钟180字,语音识别准确率高于95%。所提系统能够有效提高演讲语音识别速度和准确率,提高用户的体验质量。

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【部分图文】：

图1数据库表ER图

通过对数据系统分析在Bmob后端数据库建立了5张表：用户表、视频资源表、帖子表、评分表和评论表。各表的关键属性以及表与表之间的关系通过ER图展示出来，如图1所示。1.3总体框架设计

图2系统架构

系统主要采用MVC框架，即模型（Model）-视图（View）-控制器（Controller），其系统架构如图2所示。视图层主要与用户进行交互，通过安卓手机客户端实现人机交互，使用控件接收用户收入的请求，用于展示界面以及编辑数据，例如用户登录界面用户名和密码的编辑。

图3演讲教学系统功能模块结构

通过对功能需求的分析，本系统主要功能模块包括用户模块和演讲模块，功能模块结构如图3所示。2核心功能模块及实现

图4中文及英文语音识别界面

本系统语音识别功能包括中英文两种语言的识别，即用户输入中文语音时，输出中文文本，英文亦是如此，并且识别准确率超过95%，每分钟可识别180字；用户还可以对部分不符合预期的文字进行修改，其中文和英文识别成功后的界面如图4所示。语音识别流程如图5所示。

本文编号：3903332