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无线传感器网络中数据融合隐私保护算法研究

发布时间:2024-02-24 02:21
  随着无线通信技术、传感器技术和低功耗嵌入式技术等相关技术的高速发展与广泛应用,无线传感器网络因其廉价性、实用性和灵活性的特点,而被广泛应用于智能交通、军事侦查、自然灾害救助和健康监护等多种领域。但传感器节点能源有限的弊端使得无线传感器网络的发展被桎梏。数据融合技术能够有效地去除冗余数据,减少数据包的传输,从而提高无线传感器网络的整体工作效率,促使网络的使用寿命得以延长,是无线传感器网络的一种有效的节能方式。由于无线传感器网络采集到的数据涉及大量的隐私数据,因此其数据隐私保护技术的研究至关重要。针对当下数据融合隐私保护的热点问题进行研究,对传统的数据融合隐私保护技术存在的弊端加以改进,提出两种改进创新的数据融合隐私保护算法。针对基于分片混合技术的SMART数据融合隐私保护算法通信开销高、融合精度低的问题,提出了基于动态分片的数据融合隐私保护算法D-SMART。该算法通过对原始采集数据的重要性程度进行动态数据分片来达到减少节点间的数据传输量,降低了节点通信开销并且提高了数据融合精度。在D-SMART算法下,攻击者难以捕获到完整的数据分片,同时,也无法对窃听到的数据分片进行有效复原,保障了节...

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1无线传感器网络结构图

图1-1无线传感器网络结构图

域的应用实例也为我们展示了网络信息技术强大的生命力和无限发展的可。目前,信息技术已经能够使人们可以在任何时间、任何地点进行远程通信息技术已经将人类社会更高一层的台阶。怎样更好地实现环境以及状态信息时共享,达到人与物、物与物之间相互关联,让世界朝着更美好的方向发展线传感器网络中分布....


图2-1大棚CO2浓度监测示意图

图2-1大棚CO2浓度监测示意图

阳化工大学硕士学位论文第二章数据融合及安全问题概1号节点,由于1号节点的CO2浓度值高于150,因此节点1将节点2的数1,130)发送至基站。在收到传感器节点发送上来的3份CO2浓度数据(1,1302,120)和(4,130)后。基站可知1号....


图2-2WSN安全需求与数据融合的关联Figure2-2TheassociationofWSNsecurityrequirementswithdataaggregation1)数据隐私性

图2-2WSN安全需求与数据融合的关联Figure2-2TheassociationofWSNsecurityrequirementswithdataaggregation1)数据隐私性

其中的关联来破解无线传感器网络的加密机制。)物理攻击攻击者通过各种物理手段破坏某些节点,使这些节点丧失主要功能,但这不对WSN整体造成较大的安全威胁。比较严重的是某些节点被攻击者捕获,这样点间的通信密钥就会被攻击者获取,攻击者利用密钥伪造干扰数据,影响BS的合结果。.1.....


图2-3数据分片阶段Figure2-3Dataslicingphase

图2-3数据分片阶段Figure2-3Dataslicingphase

图2-3数据分片阶段Figure2-3Dataslicingphase2)Mixing:节点等待一段时间接收其他节点发送的数据分片,当节点接收到加密的数据分片后,使用共享密钥[50]进行解密,然后在对所有数据分片进行运算。



本文编号:3908363

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