基于功放非线性的多天线通信辐射源辨识方法研究
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1辐射源辨识任务的处理流程??
行设备辨识,但其中的数据辅助的算法要求训练序列按??照幅度大小排序,限制了所提算法的适用面。??1.3本文的主要工作和贡献??辐射源辨识任务的处理流程如图U所示,主要内容即为特征提取和分类??识别。首先,在特征提取阶段,对于每个辐射源,通过信号处理算法,从接收??信号中提取出特征....
图1.2?MIMO信道下,基于PA非线性的SE丨研宄框图??
?第1章绪论?;???n?\y?n丨————n??输入g?z?h?.?^??^映?v?/V^?V?'?^??丨?I??射?Y?xY?收+半盲方案¥??—^J>A>?1?1——机??]J??非线性特征提取??图1.2?MIMO信道下,基于PA非线性的SE丨研宄框图??本文的主要工作....
图2.1?MIMO-OFDM系统,其离散时间等效复基带模型下的通信框图??
偏差。而OFDM这样的多载波通信系统能够有效对抗多径时延扩展的??影响,因而避免了对信道阶数的预估计操作,这使得上述所提的基于NLS的多??天线发射机辨识算法在MIMO-OFDM场景中更具有实用性。本小节基于IEEE??802.1?In协议[57],将上述单载波通信系统中的基于N....
图2.2?802.11?n协议中HT-mixed物理倾格式??
?HT-mixed?format?PPDU??Data?HT-LTFs?Extension?HT-LTFs??8?ps?8?ps?4?ps?8?ms?4?ps?4?ms?per?LTF?4?ps?per?LTF??/?A?v?K?y^v?A?y^v?K?v?"?s??j?I?ct....
本文编号:3909010
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