MIMO通信系统中基于压缩感知信号检测算法的设计

发布时间：2024-02-25 16:28

　　多输入多输出(MIMO)技术是5G无线通信系统关键技术的基础。多天线带来增益,随之而来的是对数据处理能力的高要求与硬件成本的不断增加。MIMO系统技术的发展多种多样,而空间调制技术可以根据需要激活单个天线数量减少系统本身的多链路,以减少功耗。广义的空间调制系统将该技术延深,在每个符号时间激活多个天线,虽然使系统容量及传输速率更好,但是也增加了信号检测的复杂度。传统的信号检测并没有根据广义的空间调制MIMO系统自有的稀疏特点来设计,涉及大量的矩阵求逆运算,造成计算上的冗余。因此检测算法在复杂度与误码率的平衡还需要进一步研究。本文首先研究了广义空间调制多输入多输出系统(GSM-MIMO)的传输模型并对其传输结构的稀疏性进行分析。再通过对传统的线性算法,干扰消除算法的原理研究,分析其与压缩感知匹配追踪算法存在的可结合性。以提出一种迭代次数少恢复概率较好的恢复算法为目的,具体研究压缩感知的恢复算法,并以分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法为基础,改进出分段回溯弱选择正交匹配跟踪(SCWOMP)算法。该算法针对SWOMP算法中存在过度估计恢复概率低的问题,从分段变化原子列选择方法和设置二次阈值回...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-1传统OMP算法的检测检测概率性能（SNR=0）

4基于SCWOMP恢复算法在MIMO系统下的应用372.选出测量矩阵A中与余量的互相关性最大列3.记录并保存稀疏位置信息[,]tppn4.更新余量5.tt1，如果tT,输出p，否则返回步骤2。6.位置信息参数与先验信息进行相关度的比较，输出判决结果。在对稀疏位置信息提取的描述中，....

本文编号：3910583