基于信息素算法的物联网传输流多路复用仿真

发布时间：2024-02-27 21:10

　　现有的物联网传输流多路复用方法存在复用收敛速度慢的问题,因此,为优化物联网传输流多路复用问题,以多路复用需求为基础构建信息素算法,搭建复用层框架,并以此为依据,采用四步遍历法获取PSI信息,再通过构建的信息素算法实现物联网传输流的多路复用。仿真结果表明,与现有的物联网传输流多路复用方法相比较,所提方法有效提升了复用收敛速度,且多路传输流间的传输时延较小,充分表明所提方法具有更好的复用效果和较强的应用优势。

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【部分图文】：

图1基本流、基本封包流与传输流形成过程

物联网结构主要分为两层,分别为内部的压缩层与外部的系统层。其中,基本流属于压缩层,基本封包流、信息流以及传输流属于系统层[6]。基本流、基本封包流与传输流形成过程如图1所示。传输流是一种包流结构,主要分为两类,分别为单信息传输流与多信息传输流,分别采用SPTS与MPTS表示。本文....

图2一路多信息传输流形成过程

一路多信息传输流MPTS形成过程如图2所示。一般来说,传输流包括首端与有效负载两部分,除首端信息外,其余均为有效负载。首端信息为前四个字节,其中含有部分的传输包。若要在传输流中增添更多的信息,则需要在有效负载部分添加调整字段。传输流中含有很多包,主要分为两类,分别是携带数据信息的....

图3标准遗传算法操作流程图

标准遗传算法操作流程如图3所示。蚁群算法是一种智能优化算法,该算法原理如下:蚁群在觅食过程中,会随机遍历所有路径,并实时释放时间递减的信息素,后续跟进的蚂蚁个体则依据信息素浓度判断路径,并释放信息素强化已遍历路径,经过多次迭代,越短路径信息素浓度越高,信息素浓度的上升使后续蚁群选....

图4信息素算法操作流程图

所构建的信息素算法操作流程如图4所示。通过上述过程完成了信息素算法的构建,为下述传输流多路复用提供算法提供支持。

本文编号：3912973