面向移动用户和时空数据的群智感知方法研究

发布时间：2024-12-26 02:42

　　伴随着便携式智能设备的爆炸式普及和无线网络与通信技术的飞速发展,群智感知作为一种新兴的感知与计算范例应运而生。群智感知结合了众包思想和智能设备的感知能力,是物联网的一种表现形式,其主旨是利用广泛存在的人群和他们所携带的智能设备,通过移动互联网进行有意识或无意识的协作,以完成大规模且细粒度的感知与计算任务。相较于传统的无线传感器网络,群智感知在部署与维护、感知范围与粒度、可复用性等多个方面优势明显且发展迅速,必将带领我们进入一个全新的智能时代。群智感知所提供的感知与计算服务主要依赖两个关键因素,即用户与数据。从用户角度出发,关注用户的移动能力,我们可将群智感知自然地扩展为移动群智感知,即强调利用移动用户的广泛存在性、灵活移动性和机会连接性来执行感知任务;从数据层面出发,通过挖掘和利用感知数据的时空关联,我们可将群智感知扩展为稀疏群智感知,即招募用户感知部分区域的数据,并利用其时空关联推断其他未感知区域的数据。针对用户和数据这两个关键因素,本文首先分别从移动性和数据关联两方面着手,研究如何充分利用用户移动性和如何有效利用感知数据时空关联,以提高群智感知方法的表现并减少其消耗。以此为基础,进一...

【文章页数】：136 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1.1移动群智感知示意图

吉林大学博士学位论文2成感知相关任务；与传统无线传感器网络相比，群智感知则更希望能够充分利用群体的力量与普适的智能设备，以协作地完成大规模且细粒度的感知与计算任务。群智感知主要涉及两个关键因素，即用户与数据，来提供高质量的感知与计算服务。根据关注因素不同，本文可将群智感知划分为移....

图1.2稀疏群智感知示意图

吉林大学博士学位论文6保证数据准确度[27-30]。图1.2稀疏群智感知示意图。（1）典型架构：如图1.2所示，典型的稀疏群智感知系统通常会由少量的参与用户利用其随身携带的智能设备采集其所在区域的感知数据；接下来，通过挖掘和利用已采集感知数据中存在的时空关联，推断其他未感知区域的....

图1.3论文研究思路和章节结构示意图

吉林大学博士学位论文10推断的三步式用户招募策略。首先，提出一种局部集束搜索方法来粗略地挑选一些候选用户集。在此基础上，利用基于强化学习的感知区域选择算法来识别出哪些感知区域更重要。最后，加权交叉候选用户集和重要感知区域集，并从候选用户集中挑选出最优用户集。1.4论文结构图1.3....

图3.1时空敏感的移动群智感知例子：任务发起者需要知道12:00时的某个餐厅的排队情况，在其他时间和地点所感知的信息是无效的

吉林大学博士学位论文24图3.1时空敏感的移动群智感知例子：任务发起者需要知道12:00时的某个餐厅的排队情况，在其他时间和地点所感知的信息是无效的。现有的移动群智感知用户招募相关研究并没有较为完善地考虑任务的时间和空间需求。其中，绝大多数工作是基于已知的或预先确定的用户移动性来....

本文编号：4020403