异构云无线接入网场景下D2D通信资源共享与分配

发布时间：2025-01-14 00:11

　　 针对异构云无线接入网中的前向链路受限问题,提出了一种基于干扰阈值的设备到设备(Device-to-Device,D2D)多用户分簇方案,并对系统信道和功率资源的分配进行优化。首先根据D2D用户之间的干扰级别,利用着色图理论对多用户进行分簇;然后,在满足D2D用户和蜂窝用户服务质量约束下,建立了基于D2D用户和速率最大化的资源分配模型,并进一步采用二分法对已分簇的D2D用户进行功率优化分配。仿真实验结果验证了所提方案相比传统方案,系统频谱利用率提高了55%以上。

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【部分图文】：

图1 H-CRAN网络下D2D分簇方案模型

在本文研究的系统(如图1)中，假设RRH小区内有N个资源模块(ResourceBlock,RB)，一个高功率节点(HighPowerNode,HPN)，标记小区内的蜂窝用户为RU(RRHUser)。设定每个RRH小区中每个蜂窝用户只能占用一个RB，每个RB至多只能被一个蜂....

图2 D2D分簇资源分配方案流程图

通过分析式(4)可知，该问题是混合二进制整数规划问题，需要对pm,n、pn、wm,n等参数进行优化，从而使和速率最大化。具体地，本文所提的分簇方案和资源分配问题的实现过程如图2所示。2D2D分簇方案

图3 D2D通信对之间的干扰拓扑图

对D2D用户对分簇的依据是其之间的干扰关系，用D2D集合H=(A,R)来表示这种干扰关系，用A对节点进行定义，它包含了在H中各个节点的集合，在这些节点中，每一个均代表了一个D2D对，所有边的集合用R进行表示。具体的干扰拓扑图如图3所示。如果图中的各个节点之间出现干扰的话，那么就会....

图4 D2D用户对分簇示例图

下面通过举例来更好地理解整个着色过程。如图4所示，每个拓扑图的节点有6个，如果有两个蜂窝用户，那么可以将其分为两簇，每个簇内至多有3个D2D用户对。从第一个拓扑图开始，在第一个图中，d5节点周围的边有4条，是周围拥有边最多的节点，那么将d5涂为橙色;在第二个图中，d3节点周围的边....

本文编号：4026112