视频监控与行人检测系统设计

发布时间：2025-01-15 18:41

　　随着我国经济发展,对平安城市和智能交通系统建设的重视,视频监控系统的需求稳步增长,对监控系统的要求高清化和智能化。目前市场上还是以普通监控系统为主,具有低压缩率、成本高、只有普通录像功能等问题,因此智能监控系统成为了目前的研究热点。本文设计了一个具有行人判别功能和高压缩的智能监控系统。对视频监控系统的背景和意义进行了解,又对视频压缩编码技术和行人检测算法进行了研究,该系统包括两个部分:视频客户端和服务端。监控服务端使用Hi3516A作为控制芯片,客户端是在PC端实现,实现了视频数据采集,压缩编码,视频传输和实时行人检测等功能,完成了视频监控与行人检测系统的设计,本文主要有以下几个方面的研究工作:(1)根据视频监控系统的发展趋势及课题要求,提出了本文系统的总设计方案,并对相关硬件及技术做了解。(2)对行人检测算法进行研究,搭建了基于混合高斯背景模型和HOG-LBP特征的快速行人检测方法,先经过背景建模提取出运动目标,用Sobel算法对图像进行边缘检测,最后用HOG-LBP特征和SVM分类器检测图像,该方法有效的提高了检测速度,可达到每秒20帧,准确率在94%以上,能够快速准确的检测行人。(...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1：基于VideoIntelligenceAPI视频智能识别的演示案例

报,2017,35(06):31-40.[3]吕云翔,马连韬,熊汉彪,徐宇楠.基于机器学习的监控视频行人检测与追踪系统的设计与实现[J].工业和信息化教育,2016(11):66-72.[4]吕益民,吴旻中,苏伟杰.基于Spark大数据平台在视频中搜索特征车辆的研究[J].警察技....

图4.2QtDesigner界面

浙江理工大学硕士专业学位论文智能视频监控中的行人检测系统设计与实现

图2.6LBP特征计算

ms1ns1ssN（式子2.24中的N为每个单元格中的方向维数。一般在行人检测中，将每个单元的大小设为88，块的大小设为1616，会得测效果，其中图像检测窗口大小设为12864，每个单元有....

图2.7LBP圆形区域采样点PpLBPx,ySI(p)I(c)2（2.27）

图2.7LBP圆形区域采样点PpP,RccP1LBPx,ySI(p)I(c)2c)为图像的灰度值，I(p)为圆形边界第P点的灰度值。特征。等价模式也为均匀模式，二值编码最多有两次跳变，生56种输出。旋转不变。研究者在圆....

本文编号：4027703