基于改进的瞬时信息量数字调制识别算法

发布时间：2017-06-03 02:15

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【摘要】：针对瞬时信息量的调制识别算法抗噪性能差的问题,提出了一种基于改进的瞬时信息量的数字调制识别算法。通过提取5种新的瞬时信息特征参数,确定其判别次序和判决门限值,使得算法在低信噪比条件下依然能保持很高的识别性能。实验结果表明,算法在信噪比低至5 dB时,对不同的数字调制信号的识别率均达到90%以上,与同条件下的原有识别算法相比,识别正确率提升了15%。
【作者单位】： 火箭军工程大学信息工程系;
【关键词】： 瞬时信息量 调制识别 判决门限 信噪比
【基金】：国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2011701AA221)
【分类号】：TN911.3
【正文快照】： 0引言对于数字信号调制识别分类主要有2种方法:基于决策理论的调制识别和基于特征提取的模式识别[1]。相比于决策理论方法,模式识别方法不依赖过多的先验知识且参数判决门限选取较为容易,因此运用更为广泛。基于特征提取的模式识别方法主要包括基于瞬时统计量信息特征的调制识

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