基于小波模极大值模糊熵的遥测振动信号异常检测

发布时间：2017-06-03 14:05

  本文关键词：基于小波模极大值模糊熵的遥测振动信号异常检测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对遥测振动信号频域成份复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于小波模极大值模糊熵的遥测振动信号异常检测方法。首先对采集到的遥测振动信号进行零漂修正和趋势项消除;然后对经预处理后的振动信号进行一维连续小波变换,计算所有尺度空间中的小波模极大值序列;最后将原信号及其小波模极大值序列的模糊熵构成的特征向量输入到SVM分类器,根据模糊熵的变化情况对遥测振动信号进行异常检测。实测数据验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 中国人民解放军91550部队94分队;
【关键词】： 遥测振动信号 小波模极大值 模糊熵 支持向量机 异常检测
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 遥测振动信号为典型的非平稳信号,叠加大量的高频、低频和冲击噪声,当飞行器在飞行过程中发生异常或故障,振动信号中还将夹杂着各阶次的瞬态谐波分量,且相互之间存在非线性耦合关系,频域成分异常复杂。传统的遥测振动信号的异常分析主要表现其时域或频域的特征,如傅氏谱、功率

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本文编号：418335