面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式

发布时间：2017-06-03 22:05

  本文关键词：面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了研究语音情感与语谱图特征间的关系,本文研究并提出一种面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式特征。首先,基于语谱图灰度图像,计算图像的完全局部二值符号模式(CLBP_S)、幅度模式(CLBP_M)的统计直方图。然后,将CLBP_S,CLBP_M统计直方图输入可区别特征学习模型中,训练得到全局显著性模式集合。最后,采用全局显著性模式集合对CLBP_S,CLBP_M直方图进行处理,将处理后的特征级联,得到面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式特征(IDisCLBP_SER)。基于柏林库、中文情感语音库的语音情感识别实验显示,IDisCLBP_SER特征召回率比纹理图像信息(TII)等特征提高了8%以上,比声学频谱特征平均提高了4%以上。而且,本文提出的特征可以和现有声学特征进行较好融合,融合后的特征召回率比现有声学特征召回率提高1%~4%。
【作者单位】： 东南大学信息科学与工程学院东南大学水声信号处理教育部重点实验室;南京工程学院通信工程学院;
【关键词】： 语音情感识别;召回率;统计直方图;灰度图像;语音库;纹理图像;符号模式;模式集;语音信号;旋转不变性;
【基金】：国家自然科学基金项目(61375028,61673108) 江苏省“六大人才高峰”项目(2016-DZXX-023) 江苏省博士后科研资助计划项目(1601011B) 江苏省“青蓝工程”项目资助
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 2,^- 语音作为最重要的交流方式之一,一直都是人机交互领域最受重视及关注的焦点,为改善人机交互系统中语音交互系统的自然度及舒适度,语音中的情感分析变得尤为关键[1_2】。同时,在一些长时间的.、单调的、高强度的任务(如航天、航海等)中, 工作人员常常会产生负面的情绪[3

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵力;黄程韦;;实用语音情感识别中的若干关键技术[J];数据采集与处理;2014年02期

2 陈建厦,李翠华;语音情感识别的研究进展[J];计算机工程;2005年13期

3 王茜;;一个语音情感识别系统的设计与实现[J];大众科技;2006年08期

4 孙亚;;远程教学中语音情感识别系统的研究与实现[J];长春理工大学学报(高教版);2008年02期

5 章国宝;宋清华;费树岷;赵艳;;语音情感识别研究[J];计算机技术与发展;2009年01期

6 石瑛;胡学钢;方磊;;基于决策树的多特征语音情感识别[J];计算机技术与发展;2009年01期

7 赵腊生;张强;魏小鹏;;语音情感识别研究进展[J];计算机应用研究;2009年02期

8 张石清;赵知劲;;噪声背景下的语音情感识别[J];西南交通大学学报;2009年03期

9 黄程韦;金峗;王青云;赵艳;赵力;;基于特征空间分解与融合的语音情感识别[J];信号处理;2010年06期

10 袁健;贺祥;许华虎;冯肖维;刘玲;;服务机器人的语音情感识别与交互技术研究[J];小型微型计算机系统;2010年07期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 陈建厦;;语音情感识别综述[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

2 杨桃香;杨鉴;毕福昆;;基于模糊聚类的语音情感识别[A];第三届和谐人机环境联合学术会议（HHME2007）论文集[C];2007年

3 罗武骏;包永强;赵力;;基于模糊支持向量机的语音情感识别方法[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)[C];2012年

4 王青;谢波;陈根才;;基于神经网络的汉语语音情感识别[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

5 张鼎天;徐明星;;基于调制频谱特征的自动语音情感识别[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）论文集[C];2013年

6 童灿;;基于boosting HMM的语音情感识别[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（下册）[C];2009年

7 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

8 张卫;张雪英;孙颖;;基于HHT边际Teager能量谱的语音情感识别[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 孙亚新;语音情感识别中的特征提取与识别算法研究[D];华南理工大学;2015年

2 韩文静;语音情感识别关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

3 谢波;普通话语音情感识别关键技术研究[D];浙江大学;2006年

4 尤鸣宇;语音情感识别的关键技术研究[D];浙江大学;2007年

5 刘佳;语音情感识别的研究与应用[D];浙江大学;2009年

6 赵腊生;语音情感特征提取与识别方法研究[D];大连理工大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈晓东;基于卷积神经网络的语音情感识别[D];华南理工大学;2015年

2 孙志锋;语音情感识别研究[D];陕西师范大学;2015年

3 谭发曾;语音情感状态模糊识别研究[D];电子科技大学;2015年

4 陈鑫;相空间重构在语音情感识别中的研究[D];长沙理工大学;2014年

5 李昌群;基于特征选择的语音情感识别[D];合肥工业大学;2015年

6 陈文汐;基于核函数的语音情感识别技术的研究[D];东南大学;2015年

7 薛文韬;基于深度学习和迁移学习的语音情感识别方法研究[D];江苏大学;2016年

8 韩文静;基于神经网络的语音情感识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

9 王颖;自适应语音情感识别方法研究[D];江苏大学;2009年

10 梁智兰;基于独立分量分析的语音情感识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

  本文关键词：面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：419306