基于改进Hough变换的ASAR图像船只尾迹检测算法研究

发布时间：2017-06-10 08:04

  本文关键词：基于改进Hough变换的ASAR图像船只尾迹检测算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为能更准确地对先进合成孔径雷达(ASAR)图像中船只尾迹进行探测,提出了一种基于改进Hough变换的船只尾迹检测算法。切割ASAR窗口图像,以尾迹为中心、略小于尾迹长度为高度,确定含船只目标及其尾迹的窗口,将船只用窗口图像灰度均值替代以使其不影响尾迹检测。用改进Hough算法,先后对亮尾迹和暗尾迹进行检测,在变换域中由设定的阈值寻找峰值,反演出尾迹所在直线,再由阈值条件确定尾迹的起点和终点。给出了用于ASAR图像船只尾迹检测算法的流程。对两幅含船只尾迹的ASAR图像进行了检测,结果表明:与传统算法相比,该算法运算简单,实现速度快,能较准确地检测到船只尾迹及其起点和终点。
【作者单位】： 上海卫星工程研究所;
【关键词】： 合成孔径雷达 先进合成孔径雷达图像 船只尾迹 检测 Hough变换 船只掩膜 阈值 约束条件
【分类号】：U675.74;TN957.52
【正文快照】： 0引言 与岸基、船载、机载等探测方式相比,星载合成孔径雷达(SAR)探测有全天时、全天候、远距离、大范围等优点,能宏观、长期、动态地对陆地和海洋实 施观测。因特殊的成像原理能提供高分辨率的遥感图像,SAR被广泛用于军事侦察和目标检测等领域[1]。水面的运动船只或水下的

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本文编号：437769