基于颜色空间分布的多摄像机行人匹配方法

发布时间：2017-06-10 09:15

  本文关键词：基于颜色空间分布的多摄像机行人匹配方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为解决非重叠视域监控系统中的目标匹配问题,提出一种基于行人主颜色统计信息和空间分布信息的特征提取模型。使用最近邻聚类法对HSV颜色空间的目标进行聚类,得到行人主颜色分布特征,在此基础上,对行人各个部分进行加权,并通过设置阈值确定目标是否匹配。实验结果表明,该方法能实现合理的相似度值并排除匹配时不必要颜色的干扰,减少拥有相似颜色信息的不同行人的错误匹配,同时对行人形态和姿势的变化具有较好的鲁棒性。
【作者单位】： 常州大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 非重叠 特征 聚类 目标匹配 相似度
【基金】：国家自然科学基金(61572085)
【分类号】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： 0概述近年来,视频监控系统已经在各个行业得到了广泛的应用,如交通监控、国家和军事重要安全部门及敏感的场所等。由于安全的需要,监控系统变得越来越庞大,因此研究在网络监控系统上进行目标跟踪与行为分析的智能监控系统已经成为一个热点问题[1-2]。非重叠监控摄像机中的目标

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本文编号：437986