基于人脸视频的光电容积脉搏波信号获取与处理

发布时间：2017-06-10 15:14

本文关键词：基于人脸视频的光电容积脉搏波信号获取与处理，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：光电容积脉搏波(PPG)中包含着人体重要的生理信息,它的监测可以有效地对心血管疾病进行早期预防和预后诊断。为了方便、准确地获得人体的PPG信号,本文通过手机摄像头拍摄一段人脸视频,根据每帧图像中像素灰度值的变化得到血液容积变化的时序曲线;然后,利用经验模态分解法(EMD)将它分解为一系列不同频率成分的本征模函数(IMF);最后通过频域分析,将处于脉搏波频率范围的IMF进行信号重构,就得到了消除低频基线漂移和高频噪声的PPG信号。该结果与现有医疗仪器同步测得的PPG数据相关系数在0.85以上,这种方法适用范围广,特别是对远程医疗中基于PPG的人体生理信息的获得具有重要意义。
【作者单位】：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【关键词】： 摄像头 非接触成像 光电容积脉搏波 经验模态分解法 远程医疗
【分类号】：R540.4;TN911.7
【正文快照】： 前言光电容积脉搏波描记法(Photo Plethysmo Graphy,PPG)是一种用来检测组织微血管中的血容量变化的光学测量技术[1]。其原理是用光照射皮肤表面,通过透射或反射方式传送到光电接收器,由于血液容积在心脏作用下周期性改变,使得光电接收器接收到的光强度也随之变化,从而得到

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