基于子带分解WVD的雷达信号时频分析方法

发布时间：2017-06-11 08:09

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【摘要】：研究利用谐波小波子带分解消除Wigner-Ville分布交叉项的雷达信号时频联合分析方法。通过对多分量信号进行子带分解预处理来消除信号之间以及信号与噪声之间的相互影响,并求取个独立分量的WVD,最后进行线性求和获得原始信号时频分布。仿真分析结果表明,对于在频域无交叉点的多分量信号,该方法能够有效抑制交叉项和噪声的干扰,提高了时频分辨效果并能准确提取出目标的特征信息,检测效果优于传统WVD分析方法,将有助于提高雷达信号检测、特征提取的能力。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第二十研究所;
【关键词】： 多分量信号 交叉项 谐波小波变换 子带分解
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 0引言在雷达信号处理中,魏格纳—威尔分布(Wigner-Ville Distribution:WVD)具有良好的时频聚焦和时频边缘特性,能够真实反映信号的时变频谱特征,因而被广泛应用于通信、雷达等各种信息系统中,对于宽频带时变雷达信号检测、特征提取、时频滤波等有着良好的分析效果[1-5]。对于

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：441156