基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究

发布时间：2017-06-13 11:05

  本文关键词：基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采用最大后验(MAP)估计算法和广义形态学滤波(GMF)对高频系数和低频系数进行去噪处理。最后对去噪后的高频系数和低频系数进行DTCWT反变换,得到去噪光谱。对USGS光谱库中的植被光谱以及铁铝榴石光谱进行实验,结果表明该方法易于实现,去噪效果理想,是一种很好的可见光近红外光谱去噪方法。
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院;
【关键词】： 可见光近红外光谱 双树复小波 最大后验估计 广义形态滤波 去噪
【基金】：国家自然科学基金(51475405,61077071) 河北省自然科学基金(F2015203413,F2015203392)项目资助
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 1引言受大气、光照、温度、湿度等环境因素以及传感器的影响,可见光近红外光谱含有大量随机白噪声。通常认为噪声分布在高频部分,小波阈值去噪广泛应用于在光谱去噪中[1-3],对光谱信号进行小波分解,然后对高频系数进行阀值处理从而达到去噪的目的。由于双树复小波变换(dual-tr

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本文编号：446362