SAR图像超像素生成算法抗噪性能研究
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【摘要】:合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像受相干斑噪声影响严重,针对SAR图像的超像素生成算法需具有较强的抗噪性能,现有的SAR图像超像素生成算法有很多种,但对其抗噪性能的研究并不多。文章针对上述问题进行研究,基于区域冗余度和区域准确率,提出一种SAR图像超像素生成算法的抗噪性能评价方法,对几种经典的SAR图像超像素生成算法的抗噪性能进行评价。实验采用不同噪声水平的合成SAR图像以及由SIR-C和RADARSAT-2获取的真实SAR图像进行测试。结果表明,与其他算法相比,efficient graph-based segmentation(EG)算法的抗噪性能最优,最适用于SAR图像分割。
【作者单位】: 合肥工业大学计算机与信息学院;光电控制技术重点实验室;
【关键词】: 合成孔径雷达 分割 超像素 抗噪性能
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61371154;61076120;61271381;61102154) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012HGCX0001;2015HGQC0191;2015HGBZ0106) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(201301P4007)
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是一种高分辨率微波遥感成像雷达,具有全天候、全天时、多波段、穿透性强等特点,已得到广泛应用[1]。快速有效地实现SAR图像的自动解译,提取图像中所需要的信息将是SAR研究领域的主要发展方向。SAR图像分割作为该发展方向的核心内
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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4 ;[J];;年期
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本文编号:453495
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