Android终端地理位置信息取证关键技术研究

发布时间：2017-06-16 03:09

  本文关键词：Android终端地理位置信息取证关键技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着通信技术的发展,智能手机得到迅猛发展,运用智能手机进行诈骗等犯罪活动的行为日益增多,手机取证这一新兴课题应运而生,其中地理位置信息的重要性已引起广泛关注,但国内外较少对智能终端地理位置信息取证进行研究。本文在国内外手机取证的研究基础上,研究了Android手机地理位置信息的取证方法。本文设计了一款获取Android手机中地理位置信息的取证软件。研究了Android手机中各类地理位置信息的存储情况和规律,然后在终端取证软件中进行可视化展示。并依据取证结果提出计算用户亲密度的算法,可分析用户社会行为。主要研究内容如下：1、对Android手机中所有地理位置服务应用进行取证分析,并按多媒体、导航、社交活动、浏览器等类别进行分类,针对每类应用选取其中有代表性的软件进行分析展示,运用逆向分析技术获取各地理位置服务相关应用的账号信息、定位信息、搜索信息和行程信息。2、设计并实现了Android地理位置信息取证软件,介绍了该取证软件的设计思想、系统功能和系统架构,着重介绍了地理位置解析模块的设计细节,举例阐述了具体地理位置服务相关应用解析的流程,并应用该软件实现了对地理位置信息取证结果的可视化展示。3、针对地理位置信息取证软件取证结果,提出了基于地理位置相似性计算用户亲密度的算法。依据取证结果中定位信息和行程信息的数据特点,分别运用不同算法得出用户亲密度。定位信息可看做地理位置兴趣点(Point Of Interest, POI),对定位信息取证结果预处理后运用空间向量相似性算法计算用户亲密度。对于行程信息依据用户行程轨迹相似度越高亲密度越高的原则,运用相似子序列检测算法检测用户相似的行为轨迹,以此为基础验证用户亲密度,并进行实验验证了算法正确性。
【关键词】：地理位置 终端取证 相似性检测
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;TN929.53
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 研究背景14-15
• 1.2 国内外研究现状15-16
• 1.3 本文的主要研究工作16
• 1.4 论文的组织结构16-18
• 第二章 Android手机应用逆向分析技术18-28
• 2.1 Android应用APK的构成18-21
• 2.2 常见APK安全保护机制21-22
• 2.3 Android静态分析技术22-24
• 2.4 Android动态分析技术24-26
• 2.4.1 DDMS的使用25-26
• 2.4.2 动态调试中定位关键代码方法26
• 2.5 本章小结26-28
• 第三章 Android手机地理位置信息取证系统设计28-42
• 3.1 手机地理位置取证概述28-30
• 3.1.1 手机地理位置取证原则28-29
• 3.1.2 手机地理位置数据源29
• 3.1.3 手机地理位置取证流程29-30
• 3.2 手机地理位置取证系统设计思想30-32
• 3.2.1 系统功能描述30
• 3.2.2 系统总体结构30-31
• 3.2.3 系统工作流程31-32
• 3.3 系统开发实现32-35
• 3.3.1 系统开发环境32-33
• 3.3.2 地理位置解析模块设计实现33-35
• 3.4 具体应用地理位置信息解析模块介绍35-40
• 3.4.1 行程信息解析方法35-37
• 3.4.2 搜索信息解析方法37-38
• 3.4.3 账号信息解析方法38-40
• 3.5 本章小结40-42
• 第四章 地理位置取证结果分析42-56
• 4.1 多媒体类42-43
• 4.2 导航类43-47
• 4.2.1 百度地图44
• 4.2.2 Google地图44-45
• 4.2.3 凯立德地图45-46
• 4.2.4 高德地图46-47
• 4.3 社交活动类47-49
• 4.3.1 微信47-48
• 4.3.2 腾讯QQ48-49
• 4.4 浏览器类49-50
• 4.4.1 UC浏览器49-50
• 4.4.2 360浏览器50
• 4.5 其他50-52
• 4.5.1 嘀嘀打车50-51
• 4.5.2 快的打车51-52
• 4.6 实验展示52-55
• 4.7 本章小结55-56
• 第五章 地理位置信息的相似性计算算法56-70
• 5.1 基于位置服务的社交网络概述56-59
• 5.1.1 位置服务社交网络概述56-57
• 5.1.2 位置服务社交网络功能57-59
• 5.2 位置服务网络的研究方向59-61
• 5.3 相似性算法介绍61-62
• 5.3.1 基于向量空间模型的相似度计算61-62
• 5.3.2 基于集合的相似度计算62
• 5.3.3 基于层次结构的相似度计算62
• 5.4 数据预处理62-64
• 5.4.1 定位信息的数据预处理63
• 5.4.2 行程信息数据预处理63-64
• 5.5 用户相似性计算64-65
• 5.5.1 定位信息的相似性算法64
• 5.5.2 行程信息的相似性算法64-65
• 5.6 实验分析65-69
• 5.6.1 实验数据集65-66
• 5.6.2 相似度分析66-67
• 5.6.3 方法有效性分析67-69
• 5.7 本章小结69-70
• 第六章 总结和展望70-72
• 6.1 总结70
• 6.2 展望70-72
• 致谢72-74
• 参考文献74-76

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郑蔚雯;;媒体与地理位置信息服务结合的新探索[J];新闻记者;2012年02期

2 郑蔚雯;;欧美媒体与地理位置信息服务的结合[J];军事记者;2013年04期

3 王志军;;不让新浪微博显示地理位置信息[J];网友世界;2010年17期

4 王路;刘立祥;胡晓惠;;基于地理位置信息的无收敛多测度卫星网络路由算法研究[J];宇航学报;2011年07期

5 陈忠华;;基于地理位置信息的数码照片在输电线路信息管理中的应用[J];通信电源技术;2012年01期

6 杨勇;李季碧;陈红;任智;;基于位置信息的机会网络高效路由算法[J];广东通信技术;2013年03期

7 闫斌;周小佳;王厚军;郎方年;李本亮;;一种基于地理位置信息的高能效无线传感器网络[J];自动化学报;2008年07期

8 杨建军;毛玉明;孙健;;一种基于地理位置信息的Ad hoc网络路由算法[J];计算机应用研究;2009年03期

9 杨锦亚;候惠峰;于宏毅;胡捍英;;自组网中利用地理位置信息的路由协议研究[J];电视技术;2006年S1期

10 侯惠峰;刘湘雯;于宏毅;胡捍英;;一种基于地理位置信息的无线传感器网最小能耗路由算法[J];电子与信息学报;2007年01期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 张润;刘锋;;一种新的基于地理位置信息的路由算法研究[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前5条

1 ;超半数用户只希望同好友分享地理位置信息[N];中国计算机报;2010年

2 本报记者 王地 通讯员 师夏;“摇一摇”,微信可能变“危信”[N];检察日报;2012年

3 彭敏;为照片定位[N];电脑商报;2008年

4 本报记者 徐恒;雅迅：做移动位置专家[N];中国电子报;2011年

5 本报记者 陈静;移动浏览器：新业态下的生存创新[N];经济日报;2013年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 蒋亿松;地理位置信息受限的WSN-MS数据收集策略研究[D];重庆大学;2015年

2 侯惠峰;利用地理位置信息的无线传感器网络路由和编址技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年

3 蒋锴;含地理位置信息的社交媒体挖掘及应用[D];中国科学技术大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 于磊;基于地理位置信息的关联规则挖掘研究与应用[D];北京工业大学;2015年

2 张倬;基于地理位置信息约束的网络拓扑可视化方法研究[D];电子科技大学;2015年

3 张恒菁;基于地理位置信息的海上无线Mesh网络路由协议研究[D];海南大学;2016年

4 李潜;移动智能终端地理位置信息的隐私保护方法研究[D];山东大学;2016年

5 侯兆阳;基于百度地图的协同指挥系统[D];郑州大学;2016年

6 胡琼;基于地理位置信息的车用网络路由机制研究[D];电子科技大学;2016年

7 王恒康;Android终端地理位置信息取证关键技术研究[D];东南大学;2016年

8 倪采;基于地理位置信息的新闻事件发布平台的设计与实现[D];中山大学;2014年

9 张峻源;基于地理位置信息的分簇协作感知[D];兰州交通大学;2013年

10 胡俊;一体化网络中基于地理位置信息的域间路由的设计与实现[D];北京交通大学;2009年

  本文关键词：Android终端地理位置信息取证关键技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：454245