SAR图像各向异性扩散滤波算法
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【摘要】:为了抑制SAR图像中固有的乘性相干斑噪声,本文提出了一种基于各向异性扩散滤波的新算法。该算法首先将自蛇扩散引入经典的SRAD与DPAD算法各向异性扩散方程中,形成了一种带边缘增强功能的各向异性扩散新方程;然后利用改进Frost滤波系数作为扩散方程的新扩散函数,形成了一种既能有效抑制相干斑,又能较好保护边缘、抑制块效应现象的新扩散函数。实验表明,新扩散滤波算法在相干斑抑制、边缘保护、块效应抑制方面均比传统各向异性扩散滤波算法更优异。
【作者单位】: 西安工程大学电子信息学院;
【关键词】: SAR图像 相干斑抑制 各向异性扩散滤波 自蛇扩散滤波 改进Frost滤波
【基金】:国家自然科学基金(61401347) 陕西省教育厅自然科学基金(14JK1303) 西安工程大学博士科研启动基金(BS1410);西安工程大学研究生创新基金(CX2015018)项目
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 1引言SAR是一种利用与目标的相对运动把较小尺寸的真实天线孔径用数据处理方法合成较大等效天线孔径的雷达。由于SAR的相干成像特性,使得SAR图像存在一种固有的称为相干斑的乘性噪声[1]。相干斑噪声极大地降低了解译处理系统对SAR图像的解译处理应用效果[2-6],因此,SAR图像相
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