基于互信息扩散蚁群算法的短波频率优化指配

发布时间：2017-06-16 12:11

  本文关键词：基于互信息扩散蚁群算法的短波频率优化指配，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为提高求解不对等短波网络频率指配问题的速度和效果,基于邻近短波通信频率区域覆盖近似的特点,采用互信息系数描述其近似程度,提出了互信息扩散蚁群算法.蚁群根据当前用频方案的覆盖效果对方案中台站频率组合释放信息素的同时,依据邻近频率的覆盖近似程度即互信息系数对未被选择的台站频率组合进行信息素扩散释放,其效果相当于增加蚂蚁数目以增大对最优解的搜索概率,从而用较短的时间获得更好的解.仿真实验表明:改进算法比常规ACS算法及GA算法在求解问题的效果和速度方面都有较大提高.
【作者单位】： 华南理工大学电子与信息学院;
【关键词】： 短波通信 频率指配 互信息 蚁群算法 信息素扩散
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61571192)
【分类号】：TN925;TP18
【正文快照】： 短波通信具有诸多优点[1],有着不可替代的地位和作用[2].短波通信频率是影响通信质量的关键因素之一[3].随着短波通信的发展,频率资源日趋紧张[4],针对以短波应急网络[5]、岸-海短波网络[6]等为代表的不对等短波网络进行频率优化指配具有重要意义.不对等组网是短波组网的重要

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 田伟,田国会;信息素修改策略求解固定货架动态拣选问题的研究[J];系统仿真学报;2005年08期

2 冀俊忠;刘椿年;黄振;;蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究[J];计算机科学与探索;2007年01期

3 姜长元;;基于混合信息素递减的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2007年32期

4 贾瑞玉;张新建;冯伦阔;李永顺;;信息素增量动态更新的改进蚁群算法[J];计算机技术与发展;2009年09期

5 陈祥国;武小悦;;基于信息素评价的卫星数传调度蚁群算法[J];系统仿真学报;2009年20期

6 王雷;唐敦兵;袁伟东;;基于信息素的协调机制与任务分配研究[J];中国机械工程;2011年03期

7 刘瑞杰;胡小兵;;基于动态调节信息素增量的蚁群算法[J];计算机应用研究;2012年01期

8 沈东;魏瑞轩;茹常剑;;基于数字信息素的无人机集群搜索控制方法[J];系统工程与电子技术;2013年03期

9 黄国锐,曹先彬,王煦法;基于信息素扩散的蚁群算法[J];电子学报;2004年05期

10 曹先彬,尹宝勇;基于信息素异步更新的蚁群算法[J];系统工程与电子技术;2004年11期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 袁伟东;岳亚霖;韦朋余;陈颖;王雷;;基于信息素的任务分配研究[A];中国钢结构协会海洋钢结构分会2010年学术会议暨第六届理事会第三次会议论文集[C];2010年

2 张钟宪;周荫庄;牛焕双;郑建华;;以绿色化学原则指导蚜虫报警信息素的合成[A];第一届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(上)[C];2004年

3 翁瑞;张晓丽;刘虎威;;动物信息素的分离检测方法研究进展[A];全国生物医药色谱学术交流会（2010景德镇）论文集[C];2010年

4 刘金艳;张钟宪;;蚜虫报警信息素及其类似物合成研究进展[A];第三届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集（下）[C];2006年

5 沈伟;田伟生;;蚂蚁信息素(S)-(+)-Bishomomanicone的合成[A];中国化学会第26届学术年会有机化学分会场论文集[C];2008年

6 张永宏;李凯兵;孔令清;袁淑珍;;信息素在二连口岸进口木材检疫中的首次应用[A];植物保护与现代农业——中国植物保护学会2007年学术年会论文集[C];2007年

7 吉原香;周宏平;;信息素的研究现状与发展趋势[A];新形势下林业机械发展论坛论文集[C];2010年

8 游越;张钟宪;;蚜虫报警信息素微乳剂的配制[A];第三届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集（下）[C];2006年

9 杨晖;张亚平;;基于多基因组比较的哺乳动物信息素受体V2R基因家族研究[A];中国动物学会兽类学分会第六届会员代表大会暨学术讨论会论文摘要集[C];2004年

10 康铁牛;凌云;王晓波;陈馥衡;杨新玲;;蚜虫报警信息素EBF及其类似物的研究进展[A];科技创新与绿色植保——中国植物保护学会2006学术年会论文集[C];2006年

中国重要报纸全文数据库 前9条

1 记者 杨骏;原来奶头信息素“导航”[N];新华每日电讯;2003年

2 本报记者 董长青;果农不用农药照样灭害虫[N];北京日报;2012年

3 胭苒;不做“臭”男人[N];卫生与生活报;2006年

4 任吾;关于爱情的新发现[N];光明日报;2002年

5 记者 陈勇;人体免疫力能敌艾滋病吗[N];新华每日电讯;2000年

6 小荣;蜜蜂与现代科技[N];中国知识产权报;2000年

7 北京自然博物馆 侯迎;蚂蚁的趣事轶闻[N];北京科技报;2003年

8 选自《昆虫大家族》;奇奥的蚂蚁王国[N];大众科技报;2001年

9 王礼陈;研究发现：恐惧可能会通过汗液传染[N];新华每日电讯;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 寇嘉梁;基于分片网络的体育场人员疏散多目标优化研究[D];武汉理工大学;2013年

2 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年

3 王笑蓉;蚁群优化的理论模型及在生产调度中的应用研究[D];浙江大学;2003年

4 左洪浩;蚁群优化算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年

5 杨剑峰;蚁群算法及其应用研究[D];浙江大学;2007年

6 魏洪义;低致死剂量杀虫剂处理幼虫后对成蛾化学通讯系统的影响[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年

  本文关键词：基于互信息扩散蚁群算法的短波频率优化指配，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：455364