基于模因算法的多模盲均衡算法

发布时间：2017-06-16 17:06

  本文关键词：基于模因算法的多模盲均衡算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于常模盲均衡算法(Constant modulus blind equalization,CMA)收敛速度和均方误差都不甚理想,且对多模信号均衡时会发生相位旋转,本文提出了基于模因算法的多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm based on memetic algorithm,MA-MMA)。该算法将多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm,MMA)代价函数的倒数作为模因算法(Memetic algorithm,MA)的适应度函数,利用MA全局优化机制和局部深度搜索能力,在每次全局搜索后对全部新产生的个体进行局部深度搜索,将全局和局部搜索得到的最优个体解向量作为MMA的初始最优权向量。仿真结果表明,与传统的CMA,MMA以及基于遗传算法的多模盲均衡算法相比,MA-MMA的收敛速度最快,稳态误差最小,输出信号星座图最清晰。
【作者单位】： 南京信息工程大学电子与信息工程学院;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;
【关键词】： 多模算法 模因算法 智能优化算法 最优权向量
【基金】：国家自然科学基金(61673222)资助项目 江苏省高校自然科学基金(13KJA510001)重大资助项目
【分类号】：TN911.5
【正文快照】： 引言在通信过程中,为了减少码间干扰,在接收部分会引入盲均衡技术。常模盲均衡算法(Constantmodulus blind equalization algorithm,CMA)是将输入信号通过均衡器后的输出信号星座点尽可能地分布在一个半径为R(信号的统计模值)的圆上,从而不断调整均衡器的权向量。但是,对于幅

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