多主体框架下结合最大期望值和遗传算法的SAR图像分割

发布时间：2017-06-16 23:08

  本文关键词：多主体框架下结合最大期望值和遗传算法的SAR图像分割，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的 SAR图像中固有的相干斑噪声增加了图像分割的困难。为此,提出一种分布式SAR图像分割算法。方法首先假设图像中同质区域内像素满足同一独立的Gamma分布,依此建立SAR图像模型;为了刻画SAR图像中像素的类属性,建立标号场的MRF(Markov Random Field)模型;在Bayesian理论框架下建立图像分割模型;在多主体系统(MAS)框架下,结合MRF模型和遗传算法(GA)模拟分割模型。MAS结构由分割主体和协调主体组成,其中分割主体利用最大期望值(EM)算法估计MRF模型参数,从而实现全局分割;协调主体利用GA实现全局最优。结果为了验证提出方法的有效性,分别对模拟和RADARSAT-I/II SAR图像进行实验,并与EM和RJMCMC算法比较。本文算法的用户精度、产品精度、总精度及kappa系数均高于EM算法。定性和定量分析结果验证了本文算法的鲁棒性和有效性。结论实验结果表明提出的分布式MAS框架下SAR图像分割方法,能够提高分割精度。该方法适用于中高分辨率单极化的SAR图像,且具有很好的抗噪性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
【关键词】： 多主体系统 马尔可夫随机场 最大期望值算法 遗传算法 SAR图像分割
【基金】：国家自然科学基金项目(41271435);国家自然科学基金青年科学基金项目(41301479)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 张金静,李玉,赵泉华21卷/第1期/2016年1月多主体框架下结合最大期望值和遗传算法的SAR图像分割for the estimation of model parameters with a standard expectation-maximization(EM)algorithm.Moreover,the EM-basedmodel parameter estimation is performed over the whol

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本文编号：456692