基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法

发布时间：2017-06-17 07:10

  本文关键词：基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了改善节点的学习策略,提高节点的应用性能,以数据收集为应用建立任务模型,提出基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法,包括定义状态空间、延迟回报、探索和利用策略等基本元素.根据无线传感器网络(WSN)特性,建立基于优先级机制和过期机制的规划过程,使节点可以有效利用经验知识,改善学习策略.实验表明,文中算法具备根据当前WSN环境进行动态任务调度的能力.相比其它任务调度算法,文中算法能量消耗合理且获得较好的应用性能.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心;
【关键词】： 无线传感器网络(WSN) 传感器节点 任务调度 Q学习 规划过程
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61502142,61370088) 国家国际科技合作专项项目(No.2014 DFB10060)资助~~
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： WEI Zhenchun1,2,XU Xiangwei1,FENG Lin1,2,DING Bei11(School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009)2(Engineering Research Center of Safety Critical Industrial Measurement and Control Technology ofMinistry of Education,Hefe

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本文编号：457692