基于联合稀疏性的多视全极化HRRP目标识别方法

发布时间：2017-06-18 19:17

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【摘要】：该文考虑利用连续获取的多视全极化高分辨距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)进行目标识别的问题。多视全极化HRRP样本包含了3个层次的先验信息:样本内各分量来自同一目标;单视内4种极化组合方式下的HRRP均对应相同的目标姿态;相同极化方式下的多视观测是相关的。为有效利用上述信息进行目标识别,该文提出一种基于联合稀疏表示的多视全极化HRRP目标识别方法。该方法约束各分量对应的稀疏表示系数共享原子级的稀疏模式。原子级稀疏约束使得从各极化字典中选择来自相同姿态的字典原子对样本中各分量进行稀疏表示,可以有效利用上述3个层次的先验信息进行目标识别。利用目标电磁散射数据对所提方法进行了验证,结果表明,该方法具有较好的识别性能,并且对噪声具有良好的鲁棒性。
【作者单位】： 国防科技大学自动目标识别重点实验室;
【关键词】： 雷达目标识别 多视 全极化 高分辨距离像 联合稀疏表示
【基金】：国家自然科学基金(61471370,61401479)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言高分辨距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)是目标散射中心回波在雷达视线上投影的向量和,反映了目标沿雷达视线的几何结构,为目标识别提供了丰富的特征信息。利用HRRP进行目标识别是实现雷达目标自动辨识的重要手段之一[1-5]。传统的HRRP目标识别主要基于单极化

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本文编号：460544