复合高斯杂波中自适应目标检测算法

发布时间：2017-06-19 12:15

  本文关键词：复合高斯杂波中自适应目标检测算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文研究了复合高斯杂波中已知给定距离-多普勒单元多普勒频率、未知目标幅度的自适应检测目标的问题。杂波散斑分量用未知自回归系数的自回归过程建模表示,通过求解自回归系数和目标幅度的最大似然估计,推导得到复合高斯杂波中广义似然比检测器。在目标信号向量维数很大的情况下,该检测器对激励信号方差与纹理分量的乘积具有恒虚警率特性。仿真表明该检测器性能优于正则化自适应匹配滤波器。最后分析了目标信号向量维数、自回归模型阶数在不同信杂比下对检测器性能的影响。
【作者单位】： 电子工程学院;
【关键词】： 自适应检测 复合高斯 自回归模型 广义似然比准则
【基金】：国家自然科学基金(61201379,61671453) 安徽省自然科学基金(1608085MF123)
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言在杂波背景中自适应检测目标是雷达信号处理的最基本任务之一,也一直是研究的重点和难点。待检测单元(Cell Under Test,CUT)数据称为主数据(Primary Data),通常选取待检测单元邻近的不包含目标的单元数据作为训练样本[1],称为辅助数据(Secondary Data)。在高斯杂波背景下

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本文编号：462497