镜像延拓EMD方法的改进及其应用

发布时间：2017-06-19 18:07

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【摘要】：希尔伯特黄(Hilbert-Huang)变换是一种自调节信号分解方法,通常该方法包括两部分:经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和希尔伯特变换。由于希尔伯特黄变换理论并不成熟,尤其是该方法存在的"端点效应"问题,使其在某些场合应用误差较大。为了解决端点效应问题,本文首先从阐述了Hilbert-Huang变换的基本理论、算法、存在的问题及常见的解决方法入手,针对镜像闭合延拓EMD处理端点效应问题时的不足,提出了一种新的镜像延拓EMD方法。最后利用仿真信号验证了该方法的有效性,取得了较好的结果。
【作者单位】： 浙江海洋大学船舶与机电工程学院;浙江省近海海洋工程技术重点实验室;扬帆集团股份公司;
【关键词】： Hilbert-Huang变换 经验模式分解 故障诊断系统
【基金】：国家自然科学基金面上项目(51379189) 中央财政支持地方高校发展专项海洋工程装备创新团队资助项目 浙江省科技厅重大专项社会发展项目(2013C03031)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 船舶机械设备运行过程中存在着诸多的非平稳信号,例如船用发动机旋转设备在升降速过程中的摩擦、基座松动、不对中、裂纹、旋转失速、油膜涡动和油膜振荡等故障,其轴承径向振动信号都表现出非平稳性。因此对非平稳信号处理方法的研究已经成为船用机械设备状态监测及故障诊断的

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1 韩春明,郭华东,王长林,范典,桑会勇;基于EMD方法的多尺度边缘提取[J];高技术通讯;2003年06期

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本文编号：463316