基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪

发布时间：2017-06-22 18:15

  本文关键词：基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪过程中容易引起细节纹理信息损失的问题,该文结合SAR图像相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于变换域系数线性最小均方误差(linear minimum mean-square error,LMMSE)估计的SAR图像降噪方法。首先通过SAR场景下的Kmeans聚类算法将相似图像块聚类;然后针对每一类相似图像块集合进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),得到同时包含图像块集合行列相关信息的含噪奇异值系数;为从含噪奇异值系数中更准确地估计出真实图像奇异值的系数,先通过加性独立信号噪声(additive signal-dependent noise,ASDN)模型将乘性噪声转化为加性噪声,再利用LMMSE准则对奇异值系数进行估计,最后将估计结果重构得到降噪后的图像块集合。实验结果表明,该方法充分利用相似图像块集合奇异值系数稀疏的特性,采用LMMSE准则估计奇异值系数,既保证了系数中噪声分量的去除又避免了图像纹理细节对应小系数的丢失,不仅去噪效果明显,同时能有效地保持图像纹理细节,具有良好的图像视觉效果。
【作者单位】： 重庆大学通信工程学院;
【关键词】： 合成孔径雷达图像降噪 聚类 奇异值分解 最小均方误差估计
【基金】：国家自然科学基金(61108086,61171089,6130122,11304382) 中央高校基本科研业务费专项资金(CDJZR10160003,CDJZR11160003,CDJZR12160014,CDJZR13160008,CDJZR155507) 中国博士后科学基金(2013M532153) 重庆市自然科学基金(cstc2012jjA40001) 重庆市科技攻关计划项目(cstc2012gg-yyjs0572)资助课题
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在成像过程中产生的相干斑噪声不仅影响人眼的观察还给后续的机器解译及目标识别带来了困扰,因而降噪成为SAR图像处理中的一个核心环节。基于空域滤波的Lee滤波、Frost滤波、Kuan滤波等经典滤波方法不仅对斑点噪声的抑制能力

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本文编号：472691