基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计

发布时间：2017-06-29 11:20

  本文关键词：基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法。
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;湖州师范学院工学院;
【关键词】： 语音信号处理 基音 幅度压缩基音估计滤波 对称平均幅度和函数 高斯混合模型 噪声语音
【基金】：国家自然科学基金(61271248) 湖州市自然科学基金(2015YZ04)~~
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 2(湖州师范学院工学院湖州313000)1引言基音作为语音信号处理的重要特征参数,是指人在发浊音时气流通过声门使声带张弛振荡的振动频率(或周期)。准确可靠的基音估计对语音信号的合成、编码和识别等都具有重要的意义。自20世纪60年代以来,人们从时域和频域出发提出了多种有效的

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