基于贝叶斯网络的量化信任评估方法

发布时间：2017-06-30 00:03

  本文关键词：基于贝叶斯网络的量化信任评估方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着云计算的不断发展,物联网逐步涉及各行各业,其中包含大量的感知信息、个人或群体的隐私信息。此外,物联网最直接、最严峻的安全隐患是网络中参与信息采集与数据融合的恶意节点,以合法身份发送虚假信息、窃听发送指令等,所以保障物联网安全刻不容缓,尤其是确保节点之间的信任关系。为决定新节点是否可以加入网络,以及排除网络中已有的恶意节点,利用贝叶斯网络量化评估节点间的信任概率,通过节点信任状态分级,融合先验信任概率,分配信任条件概率,推理预测评估节点的信任概率,确定信任等级。通过仿真实验,结果证明了该评估方法的有效性,并在一定程度上降低了评估的主观性。
【作者单位】： 西安培华学院;西安交通大学;
【关键词】： 贝叶斯网络 信任评估 条件概率分配 物联网
【基金】：2015陕西省教育科学研究基金项目(15JK2091) 西安培华学院课题资助项目(PHKT16090)
【分类号】：TP391.44;TN929.5;TP18
【正文快照】： 0引言物联网已经在车联网、铁路安全防灾等基础领域得到了广泛应用,但是物联网是一个开放的环境,大多设备无人监管,极易遭受恶意攻击。恶意攻击不仅包括外界对设备的破坏,而且包含网络中潜藏的恶意节点,以合法的身份发起内部攻击。所以,节点相互间的信任问题成为关键。目前,保

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