认知无线电压缩频谱感知方法研究

发布时间：2017-07-01 03:05

  本文关键词：认知无线电压缩频谱感知方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：频谱感知是认知无线电系统中的一项关键技术,其中能量检测算法由于简单实用而备受关注。压缩频谱感知能够有效实现高频信号的低速采样,已经成为当前研究的热点。本文首先分析频谱感知和压缩感知两种技术采用的方法及其特点,在此基础上重点研究压缩频谱感知技术模型与性能改进。传统的频谱感知能量检测方法,由于采用单一的判决门限在低信噪比情况下会产生检测性能恶化的问题。针对此问题,本文提出一种采用双重判决的迭代频谱感知方法(FACDR)。综合恒虚警概率准则和恒检测概率准则,组成一个迭代系统并设置判决门限。仿真结果表明,与单纯采用恒虚警概率准则或恒检测概率准则进行判决门限设置的传统方法相比,FACDR在感知性能上有较大提高,在接近期望虚警概率时能达到预设定的检测概率指标。压缩感知中的重构算法大多采用点测量机制对重构所需要的支撑集信息做出估计,由于缺乏稳健性导致重构中出现支撑集估计误差。为此,本文提出一种新的宽带协作压缩频谱感知方法(NGOMP)。在能量观测基础上利用分组稀疏特性来进行多个用户之间的协作感知。利用能量分组的稀疏特性进行重构中支撑集的估计,可减少错误判决而对主用户造成的影响,提高系统整体感知性能。仿真结果表明,NGOMP能够在有效减少采样速率的基础上提高宽带频谱感知的检测性能。
【关键词】：能量检测 双重判决 压缩频谱感知
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN925
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景与意义9-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.3 论文主要内容与结构14-15
• 第二章 压缩频谱感知基础知识15-27
• 2.1 频谱感知15-21
• 2.1.1 频谱感知模型15-17
• 2.1.2 频谱感知技术17-21
• 2.2 压缩感知21-26
• 2.2.1 信号的稀疏表示22-23
• 2.2.2 观测矩阵的设计23-24
• 2.2.3 信号的重构24-26
• 2.3 本章小结26-27
• 第三章 压缩频谱感知技术分析27-35
• 3.1 压缩频谱感知模型27-29
• 3.2 压缩频谱感知技术29-31
• 3.2.1 单用户压缩频谱感知29
• 3.2.2 多用户压缩频谱感知29-31
• 3.3 压缩频谱感知技术分析31-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第四章 一种采用双重判决的迭代频谱感知方法35-45
• 4.1 相关研究与问题描述35-36
• 4.2 频谱感知能量检测系统模型36-38
• 4.3 采用双重判决的迭代频谱感知方法38-41
• 4.3.1 参数估计38-39
• 4.3.2 方法描述39-41
• 4.4 性能仿真分析41-44
• 4.4.1 采样点数分析42-43
• 4.4.2 迭代次数分析43
• 4.4.3 检测概率分析43-44
• 4.5 本章小结44-45
• 第五章 一种新的宽带协作压缩频谱感知方法45-60
• 5.1 相关研究与问题描述45-46
• 5.2 基于能量观测的协作频谱感知46-49
• 5.3 基于组稀疏的支撑集识别原理49-51
• 5.4 一种新的协作压缩频谱感知方法51-59
• 5.4.1 设计思想51-52
• 5.4.2 算法描述52-54
• 5.4.3 性能仿真分析54-59
• 5.5 本章小结59-60
• 第六章 总结与展望60-62
• 参考文献62-66
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文66-67
• 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利67-68
• 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目68-69
• 致谢69

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本文编号：504357