基于动态面部表情的东方人情绪识别的研究

发布时间：2017-07-14 13:28

  本文关键词：基于动态面部表情的东方人情绪识别的研究

  更多相关文章： 情绪 面部表情编码 六种基本表情 跨文化

【摘要】：情绪是人类心理反应的重要组成部分,由情绪所表现出来的面部表情能够准确地传达人类的心理想法。所以面部表情在人们的日常交往中是至关重要的。长期以来,对于面部表情是否具有普遍性的假说引起大家的热议。一些研究学者认为,不同文化的人群在交流的时候具有情绪认知的普遍性,即具有相同的六种基本表情(高兴、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒、悲伤);而另一些研究学者则基于跨文化方向的研究结果,反驳了情绪普遍性的假说,证实了情绪具有文化多样性的理论。情绪的研究大多是基于静态图片的,然而人类面部表情的动态过程包含了非常丰富的信号。我们运用动态面部表情编码平台,通过采集61名东方人观察者的实验数据,建立他们对动态面部表情的认知模型,从而研究东方人对于六种情绪的动态认知过程。实验结果显示,与西方人动态情绪认知相比,东方人在面部表情识别中表现出以下特性:(1)东方人显著混淆“惊讶”、“恐惧”、“厌恶”;(2)在早期的信号传输中,东方人将情绪分为最少四类,最多五类(高兴、惊讶/恐惧、恐惧/厌恶、厌恶/愤怒、悲伤);后期信号传输将情绪分为了六类(高兴、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒、悲伤)。因此,东方人动态面部信号传输的过程具有文化的特殊性,情绪的表达不具有普遍性。基于东方人特有的情绪面部表达方式(六种基本表情对应的活动单元),本文进一步建立了东方人面部表情识别方法。根据东方人的动态认知模型,选取六种情绪对应的面部活动单元组合,提取这些活动单元的面部特征进行表情识别。实验结果显示通过提取各种表情对应的活动单元区域的特征能够提高相应表情识别的性能,说明情绪识别的认知机制研究对于表情识别的智能算法的设计具有重要参考意义。
【关键词】：情绪 面部表情编码 六种基本表情 跨文化
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R33;TN911.6
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究工作的背景与意义9-10
• 1.2 动态面部表情编码系统10-11
• 1.3 GFG模型11-15
• 1.3.1 面部行为编码系统11-12
• 1.3.2 GFG模型和FACS之间的关系12-14
• 1.3.3 GFG模型的有效性证实14-15
• 1.3.4 GFG模型的缺陷15
• 1.4 论文主要研究工作15
• 1.5 论文章节安排15-17
• 第二章 实验设计17-23
• 2.0 实验目的17
• 2.1 实验观察者17-18
• 2.2 实验仪器18
• 2.3 实验刺激18-20
• 2.4 实验过程20-22
• 2.5 建立认知模型22
• 2.6 本章小结22-23
• 第三章 实验结果和讨论23-45
• 3.1 东方人情绪识别结果和结论23-33
• 3.1.1 行为数据结果23-24
• 3.1.2 六种基本表情的混淆24-25
• 3.1.3 动态面部信号的传输过程25-33
• 3.2 中西方动态面表情的对比和讨论33-40
• 3.2.1 行为数据的对比和讨论33-34
• 3.2.2 六种基本表情认知的对比和讨论34-35
• 3.2.3 量化动态面部表情信号的对比和讨论35-38
• 3.2.4 分类动态面部表情的对比和讨论38-40
• 3.3 讨论40-44
• 3.3.1 东方人动态面部情绪的结果讨论40
• 3.3.2 跨文化动态面部情绪的讨论40-41
• 3.3.3 跨文化情绪混淆的分析和讨论41-44
• 3.4 本章小结44-45
• 第四章 东方人面部表情识别方法45-57
• 4.1 引言45
• 4.2 人脸面部表情识别系统概述45-47
• 4.3 东方人面部表情识别方法设计47-49
• 4.4 实验结果49-55
• 4.5 总结55-57
• 第五章 总结和展望57-59
• 5.1 总结57
• 5.2 不足与展望57-59
• 致谢59-60
• 参考文献60-66
• 附录66-68

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本文编号：541308