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传统信息安全技术在车载自组网中的应用研究

发布时间:2017-07-15 16:24

  本文关键词:传统信息安全技术在车载自组网中的应用研究


  更多相关文章: VANET 信息安全 EMSTS Non-EMSTS HMAC-SHA1 AES


【摘要】:车载自组网VANET(Vehicular Ad-hoc Networks)是专门为车辆间通信而设计的移动自组网络。该网络可帮助驾驶员获得超视距范围内其他车辆的实时路况信息,有利于交通智能化。然而,随着VANET应用范围的拓展,信息安全隐患逐步显现,成为该领域研究热点。本文利用传统的信息安全技术,针对不同的传输信息提出相应安全传输策略,并对提出的安全策略当中所使用的具体信息摘要和对称加密算法进行仿真实验,最终得到较好的信息安全传输策略,为实现VANET中信息的安全传播提供了详细解决方案。论文的主要研究工作如下:(1)VAENT信息安全传输策略的设计VANET不同信息在传输过程中对安全需求不同,根据具体安全传输需求,利用信息摘要、对称加密、非对称加密、数字签名和双重数字签名技术制定相应信息安全传输策略EMSTS和Non-EMSTS,并对提出的策略的安全性进行分析。(2)HMAC-SHA1在车载自组网信息摘要中的应用算法对VANET信息安全传输性能影响不同,编程实现常用信息摘要算法MD5、SHA1、HMAC-SHA1,利用The ONE仿真器搭建仿真环境,将算法应用到仿真环境下信息摘要过程中,通过对比应用不同信息摘要后VANET信息投递率、平均延迟时间和网络负载率的差异,得出HMAC-SHA1更加适合VANET信息摘要操作。(3)AES在车载自组网信息对称加密中的应用编程实现常用对称加密算法DES、3DES、AES,搭建相应VANET仿真环境,将算法分别应用到仿真环境下信息加密过程中,通过对比应用不同对称加密算法后VANET信息投递率、平均延迟时间和网络负载率的差异,得出AES更加适合VANET信息对称加密操作。最后,对全文做出总结指出不足,并对未来研究进行展望。
【关键词】:VANET 信息安全 EMSTS Non-EMSTS HMAC-SHA1 AES
【学位授予单位】:石家庄铁道大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U463.67;TN929.5;TP309
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 绪论8-18
  • 1.1 研究背景及意义8-10
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 研究意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-15
  • 1.2.1 VANET研究现状10-12
  • 1.2.2 VANET安全研究现状12-15
  • 1.3 主要研究内容15-16
  • 1.4 论文组织结构16-18
  • 第二章 VAENT介绍与信息安全技术18-29
  • 2.1 VANET介绍18-22
  • 2.1.1 体系架构18-19
  • 2.1.2 基本特征19-20
  • 2.1.3 应用20-21
  • 2.1.4 信息安全传输需求21-22
  • 2.2 信息安全技术22-28
  • 2.2.1 信息摘要算法22-24
  • 2.2.2 对称加密算法24-25
  • 2.2.3 非对称加密算法25-27
  • 2.2.4 双重数字签名27-28
  • 2.3 本章小结28-29
  • 第三章 VANET信息安全传输策略29-39
  • 3.1 VANET信息安全传输架构29-30
  • 3.2 安全传输策略30-37
  • 3.2.1 EMSTS传输策略30-34
  • 3.2.2 Non-EMSTS传输策略34-37
  • 3.3 安全性分析37-38
  • 3.4 本章小结38-39
  • 第四章 HMAC-SHA1在车载自组网信息摘要中的应用39-48
  • 4.1 MD5、SHA1、HMAC-SHA1算法实现及性能对比39-42
  • 4.1.1 算法代码实现39-41
  • 4.1.2 性能比对41-42
  • 4.2 仿真实验42-46
  • 4.3 仿真分析46-47
  • 4.4 本章小结47-48
  • 第五章 AES在车载自组网信息对称加密中的应用48-56
  • 5.1 DES、3DES、AES算法代码实现及性能对比48-51
  • 5.1.1 算法代码实现48-49
  • 5.1.2 性能对比49-51
  • 5.2 仿真实验51-54
  • 5.3 仿真结果分析54-55
  • 5.4 本章小结55-56
  • 第六章 结论与展望56-58
  • 6.1 结论56
  • 6.2 展望56-58
  • 参考文献58-63
  • 致谢63-64
  • 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文64

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