基于最大最小特征值检测的认知用户容量分析
本文关键词:基于最大最小特征值检测的认知用户容量分析
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【摘要】:讨论在噪声不确定场景下,认知用户配备多根接收天线,采用最大最小特征值检测算法时的系统容量问题,推导得到系统容量与检测概率和虚警概率的关系表达式。仿真结果表明,最大最小特征值检测算法在噪声不确定场景下具有良好的检测性能,认知用户系统容量明显高于采用多天线能量检测算法时得到的容量。
【作者单位】: 宁夏大学发展规划与学科建设处;宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏沙漠信息智能感知重点实验室;
【关键词】: 最大最小特征值检测 多天线 噪声不确定性 认知用户 系统容量
【基金】:国家自然科学基金项目(61301145) 宁夏高等学校科学研究基金项目(NGY2014049)
【分类号】:TN925
【正文快照】: 0引言认知无线电(cognitive radio,CR)技术是解决未来频谱资源稀缺问题的一种有效方案,它通过感知授权用户(primary users)是否使用授权频谱,使认知用户(secon-dary users)可机会式接入空闲频谱,实现自身的业务传输,近年来,国内外学者不仅对其性能进行了大量的理论研究(如频谱
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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2 陈长兴;符辉;牛德智;耿道田;;基于双门限能量检测的协作频谱感知算法[J];系统工程与电子技术;2013年08期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 张铁译;刘籽馨;邵琳杰;;认知无线电技术及其在短波通信选频中的应用[J];通讯世界;2016年08期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢光跃;弥寅;包志强;;特征值极限分布的改进合作频谱感知[J];信号处理;2014年03期
2 卢光跃;弥寅;包志强;冯景瑜;;基于特征结构的频谱感知算法[J];西安邮电大学学报;2014年02期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 段复建;张可村;;不可约M-矩阵最小特征值的新算法[J];数值计算与计算机应用;2006年02期
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3 杨志明;;Z-矩阵最小特征值界的估计[J];数值计算与计算机应用;2011年02期
4 ;[J];;年期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 汪毅;图的最小特征值[D];安徽大学;2012年
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李静;特殊矩阵特征值的几类不等式[D];电子科技大学;2014年
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3 高润霞;图的直径与最小特征值[D];安徽大学;2010年
,本文编号:545032
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