物联网环境下基于标识的资源检索技术及应用研究

发布时间：2017-07-17 04:06

  本文关键词：物联网环境下基于标识的资源检索技术及应用研究

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【摘要】：近年来物联网飞速发展,接入网络的实体对象数量迅猛增长,思科专家Dave Evans预估到2020年,物联网中将包含500亿个实体对象。随着实体对象数量增加,物联网中包含的信息量更是呈现出爆炸式增长,对物联网中信息进行合理有效检索成为迫在眉睫的需求。目前的物联网资源检索方法都沿用了互联网资源检索思路,以关键字为基础进行资源检索。但与互联网相比,物联网具有实体对象种类和数量多,网络规模大,实体对象信息更新频率高等特点。因此,基于关键词的互联网检索方法,将无法满足物联网高度动态、规模大、多源异构、关系复杂等特性对应的资源检索需求。为了解决这一问题,本文从三部分进行了研究。第一,针对物联网不适合使用关键字检索资源这一问题,本文提出了基于标识的物联网资源检索方法。标识是识别物联网中实体对象的方法,用来对物联网中实体对象进行查询。本文基于标识服务建立了资源检索系统,该系统首先对实体对象建立标识命名规则,之后对物联网中资源依据建立的标识命名规则进行索引,最终通过标识对物联网中的资源进行检索。第二,针对物联网检索数据异构孤立,检索实体对象的相关资源需要多次检索,检索有效性差的问题。本文在提出的标识服务检索方法基础上,兼顾建立了实体对象和感知数据的关联联系。当用户检索实体对象时,同时为用户提供实体对象相关的感知数据资源,提高了检索效率。第三,针对如何验证本文提出的资源检索方法实用性的问题,本文以智慧农业作为了实际验证的应用场景。本文实现了将检索方法应用于广州花都区热带农业科学院智慧农场,以农场的实际数据为依据,以物联网标识管理公共服务平台为依托,实际进行了方法验证。论文研究工作表明通过建立基于标识的物联网资源检索系统,面对大数据检索时可有效减少检索时间。利用实体对象和感知数据关联联系的检索方法,可以提升查询效率。将检索方法应用于智慧农业场景,验证了该方法的实际应用价值。
【关键词】：物联网 资源检索 标识服务 智慧农业
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.44;TN929.5;TP391.3
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-12
• 1.1 物联网发展概述8
• 1.2 研究背景介绍8-10
• 1.3 主要研究内容10-11
• 1.4 论文章节结构11-12
• 第2章 物联网检索相关技术综述12-24
• 2.1 物联网背景知识介绍12-13
• 2.2 物联网检索方法综述13-17
• 2.2.1 面向实体对象的检索方法13-15
• 2.2.2 面向感知数据的检索方法15-17
• 2.3 物联网标识服务17-23
• 2.3.1 标识服务概述17-19
• 2.3.2 标识服务寻址机制19-22
• 2.3.3 物联网标识管理公共服务平台22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 基于标识的资源检索方法24-40
• 3.1 问题的提出24-25
• 3.2 相关定义25-26
• 3.3 基于标识服务的检索方法构建26-33
• 3.3.1 基于标识服务的资源检索技术概述26-27
• 3.3.2 资源命名规则27-28
• 3.3.3 映射模型28-31
• 3.3.4 资源的检索流程31-33
• 3.4 系统评测33-39
• 3.4.1 定性测评33-36
• 3.4.2 定量评测环境配置36-37
• 3.4.3 实验内容及结果分析37-39
• 3.5 本章小结39-40
• 第4章 智慧农业实际场景应用40-56
• 4.1 智慧农业场景介绍40-41
• 4.2 智慧农场资源检索系统概述41-43
• 4.2.1 智慧农场资源模型41-42
• 4.2.2 智慧农场资源检索系统体系结构42-43
• 4.3 智慧农场资源检索系统的设计与实现43-52
• 4.3.1 系统设计43-44
• 4.3.2 标识的分配44-45
• 4.3.3 对象节点服务器实现45-46
• 4.3.4 检索方法的实现46-49
• 4.3.5 数据服务实现49-52
• 4.4 检索系统部分展示52-55
• 4.5 本章小结55-56
• 第5章 总结与前景展望56-58
• 5.1 总结56
• 5.2 前景展望56-58
• 参考文献58-62
• 致谢62-63
• 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的研究成果63

【参考文献】

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本文编号：551858