基于张量分解的MIMO多中继系统半盲信道估计方法

发布时间：2017-07-18 08:08

  本文关键词：基于张量分解的MIMO多中继系统半盲信道估计方法

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【摘要】：针对多输入多输出三跳中继系统,提出了一种基于张量分解的半盲信道估计方法.该方法通过对接收信号构造基于张量分解的PARAFAC和PARATUCK2模型,通过两阶段的迭代算法拟合张量模型.两阶段迭代算法利用ALS拟合PARAFAC模型估计复合信道和发送信号,并利用TALS拟合PARATUCK2模型并行估计三跳信道矩阵.与已有的信道估计方法相比,该方法只需少量的导频序列便能并行估计三跳信道矩阵,不仅可以避免误差叠加,而且提高了系统的频谱利用率,仿真结果验证了其有效性.
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;
【关键词】： MIMO多中继系统 半盲信道估计 张量分解 两阶段迭代算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271421);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61301150)
【分类号】：TN919.3
【正文快照】： 0引言多输入多输出(Multiple Input Multiple Out-put,MIMO)中继通信能扩展无线网络的覆盖面积,提高整个通信链路的有效性和可靠性[1-2],因此MIMO中继技术在无线通信领域得到了广泛关注.当MIMO中继系统的中继节点的处理能力有限时,放大转发(Amplify and Forward,AF)策略由于实

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本文编号：556734