面向新一代移动通信的视频监控系统研究与设计

发布时间：2017-07-18 14:17

  本文关键词：面向新一代移动通信的视频监控系统研究与设计

  更多相关文章： 新一代移动通信 移动视频监控 视频失真优化 速率控制

【摘要】：一直以来,视频监控是公安行业有效打击犯罪和办案的强有力的手段之一。经过几代视频监控技术的发展,有线网络模式的视频监控系统已发展较为成熟,然而,受到地理位置和监控目标的限制,固有的监控点无法实现全面覆盖。当前,随着移动通信技术的发展,移动网络的性能有了大幅提升,从而使得新型的无线网络监控成为可能。但另一方面,由于移动通信技术本身存在的带宽不稳定、传输误码率高等问题,对视频流的传输质量产生了很大的影响。因此,在无法改变移动通信网络现状的情况下,需要通过适应移动网络特性以及优化视频传输技术,来实现有效的无线视频监控系统。本文以江苏宜兴公安局移动视频监控项目为主体,通过对项目的具体需求和应用场景的分析和研究,提出整体设计方案。按照系统组成,设计图像采集、编码、传输的车载前端子系统,用户管理、视频流管理的服务端系统,以及实现视频播放和控制的客户端系统。为解决实际使用过程中视频失真和时延过大的问题,本文着重研究了视频编码失真的优化方案和视频编码速率的控制方法。通过实验,证实了优化方案的可行性,并通过实际测试,实现了图像质量的改善。作为一个应用型的系统,本文是在研究、设计和试验三者交叉进行的情况下完成的,为达到公安系统的实战要求,经过反复测试和深入研究,实现了视频基于新一代移动通信技术的实时传输和远程浏览,最终能够满足实际的使用要求。
【关键词】：新一代移动通信 移动视频监控 视频失真优化 速率控制
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN948.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 课题背景8
• 1.2 研究内容与目标8-10
• 1.3 论文主要工作10
• 1.4 论文结构10-12
• 第二章 行业现状与研究进展12-18
• 2.1 公安行业视频监控发展历程12-13
• 2.2 新一代视频监控的两大核心技术13-16
• 2.3 视频流传输技术的应用16-17
• 2.4 本章小结17-18
• 第三章 无线视频监控系统应用场景与需求分析18-26
• 3.1 引言18
• 3.2 典型应用场景18-21
• 3.2.1 临时现场和突发性事件监控18-19
• 3.2.2 布线困难和建设成本过高的场景19-20
• 3.2.3 监控对象移动性强的场景20-21
• 3.3 视频监控系统的技术要求21-25
• 3.3.1 系统技术要求21-24
• 3.3.2 系统建设目标24-25
• 3.4 本章小结25-26
• 第四章 应用新一代移动通信技术的视频监控系统设计26-44
• 4.1 引言26
• 4.2 新一代移动通信技术特点与应用26-29
• 4.2.1 视频监控系统对移动网络性能的要求26-27
• 4.2.2 移动通信技术的对比分析27-29
• 4.3 基于TD-LTE的无线视频监控系统设计29-43
• 4.3.1 总体设计思路30
• 4.3.2 系统整体架构30-33
• 4.3.3 车载前端设计33-38
• 4.3.4 服务端设计38-40
• 4.3.5 监控客户端设计40-41
• 4.3.6 内外网安全接入41-43
• 4.4 本章小结43-44
• 第五章 系统关键技术问题研究44-61
• 5.1 引言44
• 5.2 实时视频面临的主要问题44-46
• 5.2.1 画面卡顿丢帧44-45
• 5.2.2 实时图像滞后45-46
• 5.3 视频编码率失真优化方法46-51
• 5.3.1 率失真优化模型研究现状46-47
• 5.3.2 基于拉格朗日法的率失真优化方法47-51
• 5.4 视频编码速率控制方法51-58
• 5.4.1 经典的速率控制方法比较51-52
• 5.4.2 基于H.265标准的先进的速率控制方法52-58
• 5.5 效果评价58-60
• 5.5.1 算法及模型实验结论58-59
• 5.5.2 实际图像质量实验结论59-60
• 5.6 本章小结60-61
• 第六章 系统实现及测试分析61-79
• 6.1 前端系统测试61-67
• 6.1.1 系统硬件选择61-65
• 6.1.2 本地界面测试65-66
• 6.1.3 测试方法和结果66-67
• 6.2 服务端系统测试67-70
• 6.2.1 系统硬件选择67-68
• 6.2.2 服务端软件平台测试结果68-70
• 6.3 客户端系统测试70-75
• 6.3.1 客户端功能测试70-75
• 6.3.2 测试结果75
• 6.4 图像质量测试及分析75-78
• 6.5 本章小结78-79
• 第七章 总结与展望79-81
• 7.1 总结79
• 7.2 展望79-81
• 参考文献81-83
• 致谢83

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本文编号：558094