基于分布式聚类的有向传感器网络移动目标跟踪算法研究
本文关键词：基于分布式聚类的有向传感器网络移动目标跟踪算法研究
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【摘要】：针对有向传感器网络DSN(Directional Sensor Networks)中,传感器节点部署数量对目标跟踪精度、网络寿命和能效问题的影响方面,提出了一个分布式聚类算法,该算法在优化活跃传感器和节点的直接通信过程中,由分布式集群来负责协调成员间的节点,通过传输给Sink的定位信息及从多个节点聚集的传感数据来准确定位目标的位置。基于该理论的目标跟踪机制,提高了目标跟踪精度、增加了网络寿命和网络剩余能量。并进行了仿真验证,结果表明该方法能实现更高的跟踪性能。
【作者单位】： 河南科技学院信息工程学院;新乡学院机电工程学院;
【关键词】： 有向传感器网络 目标跟踪 分布式聚类 生命时间
【基金】：国家自然科学基金项目(61501391)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器是数据处理、物理传感及通信的一体化微型器件,有着广泛的应用。可分为全向和定向两类。全向传感器利用全向天线可以探测周围任何方向的环境,而定向传感器的传感和通信范围有限,只能检测到一个特定方向有限的视野范围。在定向传感器网络(DSN)中,传感器的通信区域是
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10 余e，
本文编号：560350
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