基于分布式压缩感知的信道估计导频优化策略

发布时间：2017-07-19 05:06

  本文关键词：基于分布式压缩感知的信道估计导频优化策略

  更多相关文章： 分布式压缩感知 信道估计 频率-时间双选择性 联合稀疏性

【摘要】：为了保证为LTE-R系统用户提供可靠的无线通信服务,需要通过信道估计获取信道状态信息。在高速移动性场景下,无线信道呈现频率-时间双选择性,若要实现信道估计,则需引入大量导频。针对上述问题,提出一种结合分布式压缩感知理论的信道估计导频优化方案。首先,根据时延域中无线信道的稀疏特性挖掘基函数系数之间的联合稀疏性并对估计方程进行去耦处理。接着,引入分布式压缩感知理论,获得一种能够抑制子载波间干扰的新型导频图样。仿真结果表明,对导频图样的优化处理,可使信道估计方案的系统性能显著优于传统方案。
【作者单位】： 福州大学物理与信息工程学院;
【关键词】： 分布式压缩感知 信道估计 频率-时间双选择性 联合稀疏性
【基金】：国家自然科学基金(U1405251) 福建省自然科学基金(2015J05122,2015J01250)
【分类号】：TN929.5
【正文快照】： 0引言 对于新一代铁路长期演进(Long Term Evolution for Railway,LTE-R)系统,列车移动速度超过300 km/h,无线信道呈现频率-时间双选择性,产生严重的子载波间干扰(Inter-Carrier Interference,ICI),系统性能被严重恶化。通过信道估计来获得信道状态信息,能够显著提高通信系统

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本文编号：561295