基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统

发布时间：2017-07-26 00:07

  本文关键词：基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统

  更多相关文章： 动态心电图 移动物联网 心电信号处理 云平台 RESTful架构

【摘要】：心血管病已经成为全球性威胁人类健康生命的主要疾病之一,而心电图是全世界普遍采用的心律失常等心脏疾病检查和诊断的重要手段。动态心电图相较于静态心电图有更高的心律失常检出率,但仍然存在需要专业医师进行事后分析与诊断、无法实时提供患者监测信息和预警等问题。这些问题更加加剧了我国社会医疗资源紧缺的矛盾。为了缓解心血管病的看病难问题、提供更为便捷的心律失常预警和诊断服务以及提供监测记录的管理,本论文设计实现了基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统,主要研究内容主要包括以下几点：1.分析动态心电实时监测、管理和服务系统的功能,并提出了“两条通路、三点分析”的三层系统架构；2.研究了基于三导联的心电电极接错自动判别和基于单导联的心电信号质量评估算法。采用相关系数法提取特征值,再建立逻辑回归模型训练得到心电电极接错自动判别模型。提取单通道心电波形的QRS能量比值,峰度和基线能量比值,再建立人工神经网络模型训练得到心电信号质量评估模型；3.设计实现了基于蓝牙4.0的Android手机客户端。设计了数据链路层协议以保证经由蓝牙4.0传输心电波形数据的稳定性。基于此,完成了Android手机客户端控制心电实时采集终端和获取数据进行显示、分析、存储和云端同步的功能；4.重点设计实现了移动健康管理和服务云平台。设计实现了基于Yii框架的Web客户端、轮询获取分析数据的后台自动分析程序和基于RESTful架构的管理和服务中心。
【关键词】：动态心电图 移动物联网 心电信号处理 云平台 RESTful架构
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TH789;TN929.5;TP391.44
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 1 绪论13-19
• 1.1 课题背景13-17
• 1.1.1 背景和意义13-14
• 1.1.2 国内外研究现状和发展趋势14-17
• 1.2 心律失常诊断概述17-19
• 1.2.1 心电信号预处理17-18
• 1.2.2 QRS波群检测和心律失常诊断18-19
• 2 心电信号处理方法研究19-29
• 2.1 基于三导联的心电电极接错自动检测19-24
• 2.1.1 电极接错自动检测背景19-20
• 2.1.2 算法原理与实现20-24
• 2.2 基于单导联的心电信号质量评估24-28
• 2.2.1 信号质量评估背景24-25
• 2.2.2 算法原理与实现25-28
• 2.3 小结28-29
• 3 系统架构设计29-38
• 3.1 系统架构分析29-31
• 3.2 系统实现方案31-37
• 3.2.1 心电实时采集终端31-32
• 3.2.2 PC客户端软件32-34
• 3.2.3 医用PC分析软件34-36
• 3.2.4 智能手机客户端软件36
• 3.2.5 移动健康管理和服务云平台36-37
• 3.3 小结37-38
• 4 基于蓝牙4.0的Android客户端设计38-51
• 4.1 Android客户端分析38-39
• 4.2 客户端分层设计39-41
• 4.3 基于蓝牙4.0的通信功能实现41-45
• 4.3.1 蓝牙4.0速率计算41
• 4.3.2 蓝牙4.0通信功能实现41-45
• 4.4 心电数据处理流程45-48
• 4.4.1 心电信号分析45
• 4.4.2 心电图的实时流畅绘制45-47
• 4.4.3 数据库存储与云端同步47-48
• 4.5 软件测试48-50
• 4.6 小结50-51
• 5 移动健康管理和服务云平台构建与实现51-67
• 5.1 云平台分析51-53
• 5.1.1 功能分析51-52
• 5.1.2 实现方案分析52-53
• 5.2 基于Yii框架的Web客户端设计53-56
• 5.2.1 Yii框架概述53-54
• 5.2.2 Web客户端功能与实现54-56
• 5.3 后台自动分析56-58
• 5.4 基于RESTful架构的管理和服务中心实现58-64
• 5.4.1 RESTful介绍58
• 5.4.2 数据库表设计与状态维护58-62
• 5.4.3 API设计和业务逻辑62-64
• 5.5 功能删试64-65
• 5.6 小结65-67
• 6 总结与展望67-69
• 6.1 总结67-68
• 6.2 展望68-69
• 参考文献69-72
• 作者简历72

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本文编号：573871